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AI视频使用量与成本分析

klingai-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志，从而聚合关键指标（如成功率、总消耗点数和平均生成时间）。用户可以生成每日或周期性的成本报告，用于追踪资源使用模式和成本趋势，非常适合构建数据仪表板。
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专家Kubernetes平台架构师

kubernetes-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能集专为构建、设计和优化大规模、安全、高可用性的云原生基础设施而设计。内容涵盖Kubernetes平台架构、先进的GitOps工作流、服务网格（Istio）、多集群管理，以及使用Terraform和OPA等工具进行基础设施自动化和策略化管理。适用于需要构建企业级容器编排平台的平台工程师。
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Landbot自动化指南

landbot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
63
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包实现场景化的 Landbot 流程自动化，强调工具发现、连接检查、执行规范、内存与会话管理以及 Schema 合规使用。
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LangChain工具调用智能体构建

langchain-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南详细介绍了如何使用LangChain构建自主智能体。学习如何定义工具（Tool Definition）、利用`AgentExecutor`进行多步骤决策，实现工具调用、对话记忆管理和流式输出。适用于构建复杂的、需要与外部工具交互的AI工作流。
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LangChain调试证据收集器

langchain-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
用于收集LangChain应用的全面诊断信息。它能够获取完整的环境快照、依赖库版本、详细的执行流程跟踪（包括LLM调用和工具使用，如LangSmith traces），以及完整的错误堆栈。适用于故障排查和准备提交高质量的Bug报告。
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LangChain企业级RBAC权限控制

langchain-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该模块为LangChain应用提供了企业级的基于角色访问控制（RBAC）框架。它实现了多租户隔离、模型访问控制、工具执行权限和使用配额管理。通过中间件强制执行权限，确保了数据和资源的安全性与合规性，适用于构建安全、可扩展的大规模企业级LLM应用。
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LangChain安全最佳实践指南

langchain-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南全面介绍了使用LangChain构建生产环境LLM应用的安全最佳实践。内容涵盖了密钥安全管理、防御提示注入攻击、实现沙箱化的工具执行、对LLM输出进行敏感数据验证，以及完善的审计日志记录，确保应用部署的安全性。
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Linear项目与周期工作流管理

linear-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
本技能旨在自动化Linear中的核心敏捷工作流。它提供完整的项目生命周期管理能力，包括创建项目、设定里程碑、分配任务和管理时间周期（Sprint）。用户可以使用本工具来计算周期指标，并自动化处理未完成任务的流转，极大提高了产品开发和项目规划的效率。
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Rube Linkup 自动化

linkup-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
149
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Linkup 工具包来自动化 Linkup 操作，流程包括先搜索工具、校验连接、执行多工具任务，并遵循模式、内存与分页要求，确保每次运行都使用当前 schema。
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LLM应用模式与架构

llm-app-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
283
本技能集提供了一套生产级的LLM应用开发蓝图。它全面覆盖了RAG（检索增强生成）的完整流程，从文档切块到混合检索。此外，书中还详细介绍了ReAct等高级Agent架构模式，帮助开发者构建具备复杂推理和工具使用能力的企业级AI系统。
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多环境本地化配置设置

lokalise-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在多个部署环境（开发、预发布、生产）中配置本地化服务（Lokalise）。内容涵盖了独立的项目设置和单项目分支管理两种主流策略，重点聚焦于使用AWS Secrets Manager、GCP Secret Manager和Vault等工具进行安全密钥管理，确保翻译流程在CI/CD链路中实现环境隔离和安全部署。
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本地化生产部署检查清单

lokalise-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于本地化生产环境的综合审计工具。它通过自动化执行多步骤检查，确保国际化（i18n）部署的质量。主要功能包括：检查所有目标语言的翻译覆盖率；检测代码和本地化资源键是否同步（识别缺失或孤立的键）；以及验证本地化文件的格式和占位符。在应用上线前使用，确保本地化配置的完整性和准确性。
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