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基因组区间机器学习
geniml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
363
Geniml 是一个针对 BED 和 scATAC-seq 区间数据的机器学习工具包,提供区域与元数据嵌入、基准宇宙构建、缓存与评估等工具,支持相似性搜索、聚类和下游分析。
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Gtars基因组分析工具
gtars
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
324
Gtars 是一个高性能 Rust 工具包,配套 Python 绑定,用于基因组区间分析,涵盖重叠检测、覆盖曲线生成、机器学习 token 化、片段打分与参考序列管理等计算基因组学场景。
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MATLAB 与 Octave 工具包
matlab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
215
MATLAB Octave 工具包指导 MATLAB 与 GNU Octave 脚本开发,涵盖矩阵运算、可视化、数据导入导出、流程控制、统计分析、微分方程与信号处理等常见科学计算场景。
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网络分析工具包
networkx
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
83
为社交、生物、交通等系统提供 Python 图网络构建、算法分析、生成、导入导出与可视化能力,方便探索实体关系与结构特征。
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生理信号处理工具
neurokit2
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
479
NeuroKit2 是面向 ECG、EEG、EDA、RSP、PPG、EMG、EOG 等多种生理信号的 Python 工具包,可用于心率变异、事件相关电位、复杂性、交感副交感评估及多模态融合研究。
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PyHealth 医疗 AI 工具包
pyhealth
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
202
PyHealth 提供面向电子病历、信号、影像与编码数据的临床预测模型开发、训练、评估与部署能力,包含标准化数据集、任务、模型与解释、校准等模块,适合医疗 AI 场景。
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材料结构分析工具包
pymatgen
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
261
Pymatgen 通过 Python 构建、转换和分析晶体结构,支持多种文件格式、能带和相图评估,并可调用材料项目数据库,适用于高通量材料计算工作流。
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微生物组生物信息工具包
scikit-bio
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
408
scikit-bio 是一款 Python 生物数据工具库,涵盖序列处理、比对、系统发育树、微生物多样性指标、群落统计与排序分析,适用于需要处理 FASTA/Newick 文件与生态多样性统计的研究流程。
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销售赋能工具包
sales-enablement
coreyhaines31/marketingskills
411
为 B2B 销售团队生成实战资料,包括演示稿、单页、异议处理文档及话术,针对不同角色和阶段定制,强调可读性与业绩相关的商业价值,帮助销售用得上、能成交。
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提示工程营销工具包
prompt-engineer-toolkit
alirezarezvani/claude-skills
82
分析并改写营销提示、建立可复用模板、量化A/B测试、追踪提示历史并保障安全,帮助团队将零散提示打造成可投入生产的AI流程。
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分子动力学模拟工具包
molecular-dynamics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
218
基于 OpenMM 与 MDAnalysis,准备系统、能量最小化与平衡模拟,分析蛋白质构象、药物结合与自由能等轨迹特性。
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AWS CDK 开发
aws-cdk-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
372
提供通过 AWS 云开发工具包构建基础设施的指导,帮助开发者以代码定义资源并自动化部署流程,便于持续集成与交付。
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