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搜索 工具执行 ，共找到 820 条记录
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Rube MCP 管理 ConvertKit 自动化

convertkit-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
498
通过 Rube MCP 和 Composio Kit 工具链自动执行 ConvertKit 邮件营销任务，涵盖订阅者查询、标签管理、退订、广播查看/删除及统计，前提需激活连接并拉取最新工具 schema。
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任务前瞻式信息收集

first-ask
github/awesome-copilot
287
通过 joyride_request_human_input 工具与人类反复沟通，明确任务范围、交付物与限制，在执行前完成结构化规划和信息收集。
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Freshdesk客户服务工单自动化

freshdesk-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
190
该工具提供全面的Freshdesk工单自动化能力。用户可以管理工单的整个生命周期，包括创建新工单、更新状态、执行高级搜索，并添加公开回复或内部备注。适用于将复杂的客户服务支持流程集成到自动化工作流中。
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语义化Git提交自动生成

git-commit
github/awesome-copilot
317
该工具根据约定式提交规范（Conventional Commits）智能执行Git提交。它能够分析代码差异（diff），自动判断变更的类型（如feat, fix, docs）和作用范围，并生成结构化、语义化的提交信息。使用它能确保项目版本历史记录清晰、专业，符合最佳开发实践。
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命令行Gmail自动化工具

gmail-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一个轻量级的命令行工具，用于自动化管理Gmail。它允许用户通过终端执行搜索、读取、发送邮件，并修改邮件标签（如存档、标记未读、设置重要等）。适用于需要在Google Workspace环境下进行批量邮件操作和自动化工作流的场景。
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Intercom 自动化工作流

intercom-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Intercom 的会话、联系人、管理员、段、公司等操作，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构，确认 Intercom 连接为 ACTIVE，再按需执行创建、回复、分配、关闭等工作流，为客服和运营提供一致的自动化流程。
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Linear 自动化工具包

linear-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动执行 Linear 中的任务、项目、迭代、标签、评论及 GraphQL 查询，帮助团队统一管理状态与流程，无需直连 API。
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构建M365 Copilot声明式代理

mcp-create-declarative-agent
github/awesome-copilot
93
本指南为开发者提供了一个完整的框架，用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具，处理复杂的认证（OAuth 2.0/SSO），从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。
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Outlook 日历自动化

outlook-calendar-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
98
通过 Composio 的 Rube MCP 自动执行 Outlook 日历工作流：创建、查询、更新、删除日程，管理参与者并搜索会议时间，同时始终检查工具 schema。
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PagerDuty 自动化工具

pagerduty-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
通过 Rube MCP 的 Composio 工具自动化 PagerDuty 的事件、服务、值班和报表流程，先查询当前工具模式、确认连接状态再执行事件管理、告警分析、服务配置及排班调整等操作，确保状态一致且避免非正常转态。
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Pipedrive 客户管理自动化

pipedrive-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
61
通过Composio的Rube MCP工具链，按顺序自动处理Pipedrive CRM的商机、联系人、活动、备注与管道管理，先调用RUBE_SEARCH_TOOLS获取最新schema，确认连接活跃后再执行工作流。
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专业AI提示词构建器

prompt-builder
github/awesome-copilot
429
该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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