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Veeva Vault调试与API指南

veeva-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本指南是为开发者准备的Veeva Vault调试工具包，涵盖REST API、VQL查询和VAPIL Java SDK的使用。它指导用户如何进行身份验证、执行复杂的文档查询以及处理生命周期状态冲突，适用于生命科学领域的系统集成和数据管理。
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智能工作流编排执行器

workflow-runner
jnMetaCode/superpowers-zh
70
本工具用于执行复杂的、多步骤的、多角色协作工作流（YAML格式）。它无需外部API密钥，能利用当前AI会话的LLM作为执行引擎，模拟多个专业角色（Agent）依次或并行完成任务。适用于自动化复杂的业务流程、内容创作或多专家协同评审等场景。
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Claude代码命令与技能指南

command-guide
alirezarezvani/claude-skills
245
本指南为开发者提供的决策流程图，旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合，显著提高开发效率。
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专家设计评审与优化审计

critique
nexu-io/open-design
58
这是一个专业的五维度设计评审工具。它可以对任何HTML或设计产物进行深度审计，从哲学一致性、视觉层级、细节执行、功能性及创新性五个维度进行打分（0-10）。输出报告包含雷达图、证据支持和Keep/Fix/Quick-wins三个行动列表，帮助用户系统性发现和改进设计缺陷。
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AI就绪度评估工具

acreadiness-assess
github/awesome-copilot
485
该技能用于对代码仓库的AI就绪度进行全面评估，执行全面的技术和治理审计。它生成一个自包含的HTML仪表板，提供整体成熟度评分，识别优势，并提供优先级的修复计划（优先修复/下一步修复）。非常适合在进行大型AI功能开发前进行代码库审计。
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Jira项目管理命令行工具

jira-cli
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
91
这是一个强大的命令行工具，用于与Atlassian Jira系统进行交互。用户可以通过CLI创建、查看、编辑、转换问题（Issue），管理冲刺（Sprint）、史诗（Epic），以及执行完整的项目工作流，非常适合需要进行自动化操作的开发人员和项目经理。
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卡片电脑微机应用开发与管理

cardputer-buddy
anthropics/claude-plugins-official
347
本工具集提供了一套完整的微机开发工作流，用于在卡片电脑设备上迭代和管理MicroPython应用。它支持开发者在不重新刷写整个固件的情况下，添加新应用、推送单一修改的.py文件，并能实时监控设备的串口日志或执行一次性REPL命令，非常适合嵌入式系统的快速原型开发和调试。
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AI工作流诊断审计

diagnose
github/awesome-copilot
72
这是一个系统性的AI工作流审计工具。它能够从提示质量、上下文效率、工具健康、架构适宜性以及安全性五个维度进行深度诊断，生成一份带分数的报告。报告不仅指出问题，还会提供优先级的、可执行的修复建议，帮助用户在部署AI系统前发现并解决潜在的鲁棒性缺陷。
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PUA调查问卷命令行工具

pua-survey
tanweai/pua
61
该工具是一个命令行别名，用于执行结构化的PUA调查问卷。它能引导用户完成调查过程，并在本地保存用户的回答数据。同时，它还负责管理配置文件的创建与更新，适用于需要与Codex/Claude Code环境集成的开发场景。
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PUA代理全面清理工具

pua-teardown-all
tanweai/pua
107
这是一个用于开发环境的命令行别名，执行PUA代理的全面清理协议。它负责释放所有活动的代理和循环状态，确保系统处于干净的初始状态。该工具能安全处理配置文件，保留未知字段，提供可靠的系统清理功能。
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系统混沌工程实践

chaos-engineering
alirezarezvani/claude-skills
63
专业的混沌工程技能，用于在不造成实际故障的情况下，设计和执行实验以发现生产系统中的潜在弱点。它提供实验设计、爆雷范围（风险）计算和结构化事后分析报告生成等全流程支持，是保障系统弹性和高可用性的关键工具。
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服务等级目标架构工具

slo-architect
alirezarezvani/claude-skills
57
该工具专门用于指导服务等级目标（SLOs）、服务等级指标（SLIs）和错误预算的定义、审查和计算。它遵循SRE最佳实践，帮助团队制定可靠的系统承诺，计算多窗口消耗率，并识别常见的SLO设计错误，确保服务的可靠性目标是可衡量和可执行的。
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