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SQL数据库查询与模式助手

sql-database-assistant

alirezarezvani/claude-skills

这是一个强大的数据库操作助手，覆盖了数据库开发日常的全流程。它能够将自然语言需求转化为高性能的SQL查询，处理多数据库（如PostgreSQL, MySQL）的Schema探索、生成数据迁移脚本，并在查询性能优化方面提供EXPLAIN分析和索引推荐，是连接应用代码与数据库引擎的关键工具。

CLI端到端测试用例覆盖指南

cli-e2e-testcase-writer

本指南提供了为“lark-cli”工具编写和维护端到端（E2E）测试用例的详细最佳实践。它指导用户如何从探索实时帮助文档、识别叶子命令，到设计证明状态流转的测试（如读写后断言），并生成标准的`coverage.md`报告。适用于需要为特定功能领域增加或更新E2E测试覆盖率的场景。

上下文感知API接入引导

onboard-context-matic

github/awesome-copilot

这是一个上下文感知API的交互式引导工具，专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题，充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能，演示核心工具（如API检索、模型搜索和端点查找），并引导用户选择和探索项目所需的可用API。

深度代码质量审计手册

quality-playbook

github/awesome-copilot

这是一款全面的多阶段代码质量工程审计工具，旨在超越标准单元测试。它首先深入探索代码库的领域和架构，以推导出行为需求，随后执行一系列严格的测试，包括规范追踪的函数测试、三轮代码审查，以及多模型规范审计。该工具专门用于发现结构代码审查容易遗漏的关键缺陷，适用于任何编程语言。

交互式编程指导提示

remember-interactive-programming

github/awesome-copilot

本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL（Read-Eval-Print Loop）对系统进行探索和修改，并将系统本身视为唯一的真相来源。同时，它提醒代理优先使用结构化编辑工具，并持续维护待办事项列表，从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。

综合统计分析工具

statistical-analysis

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

提供从假设检验到专业报告的完整统计分析流程。支持选择合适的统计模型（如t检验、方差分析、回归分析），自动检查数据假设，计算效应量，并生成符合APA格式的学术报告，适用于学术研究和深入的数据探索。

Power BI报告开发命令行工具

data-goblin/power-bi-agentic-development

这是一个用于管理Power BI报告全生命周期的综合命令行工具（CLI）。它支持通过命令行进行报告的探索、创建、格式化、验证和发布，涵盖了从本地桌面环境到云端Fabric的全流程管理。适用于自动化报告生成和模型校验。

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