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综合科学数据探索分析
exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
431
这是一个用于进行全面的科学数据探索性分析(EDA)的工具。它可以处理超过200种科学数据格式,涵盖生物信息学、化学、显微镜和光谱学等多个领域。它能自动识别文件类型,评估数据质量,并生成详细的markdown报告,帮助用户理解复杂科学数据集的结构和适用分析方法。
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流式细胞术FCS文件解析
flowio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
221
FlowIO是一个用于处理流式细胞术标准文件(FCS)的专业Python库。它能够高效解析FCS文件的复杂元数据,将事件数据提取为NumPy数组,并支持处理各种通道类型(如散射光、荧光等)。该工具是进行流式细胞数据预处理和构建数据分析管道的理想选择。
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基因组区间机器学习工具箱
geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
208
Geniml是一个用于在基因组区间数据(BED文件)上进行机器学习分析的Python工具包。它提供了一系列先进的无监督方法,用于学习基因组区域、单细胞(scATAC-seq)和元数据的嵌入表示。核心功能包括Region2Vec、BEDspace、scEmbed等,支持构建共识峰集(Universe),可用于基因组学研究中的聚类和特征提取。
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综合地理空间分析工具
geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
255
这是一个全面的地理空间科学技能包,涵盖了遥感、GIS、空间统计和地球观测机器学习。它支持处理栅格、矢量、点云等多种数据类型(如Sentinel、Landsat),并集成了现代云原生工作流(STAC、COG)。适用于环境监测、城市规划和复杂的空间分析任务。
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技术设计规范生成器
kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
230
本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程,涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合,最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿,确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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综合生物信号处理工具箱
neurokit2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
439
本工具箱是一个全面的生理信号分析平台,可处理心电图(ECG)、脑电图(EEG)、皮肤电导(EDA)等多类型生物信号。它支持心率变异性分析、脑状态识别、自主神经系统评估等高级分析,广泛应用于心理生理学和临床研究。
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DICOM医学影像处理工具
pydicom
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
138
用于处理DICOM医学影像文件,支持读取、写入和修改医学图像数据。功能包括提取CT、MRI等各类医学扫描的像素数据,管理复杂的元数据标签,处理数据压缩,执行患者数据匿名化,并能将医学图像转换为标准格式,适用于医疗影像分析和PACS系统集成。
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单细胞基因组学分析流程
scanpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
421
提供一套完整的单细胞转录组数据分析管线。可用于执行从质量控制、数据标准化、到降维分析(如PCA、UMAP、t-SNE)、聚类识别和标记基因发现的全部流程,是进行探索性单细胞基因组学研究的关键工具。
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科学图表绘制与生成
scientific-schematics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
325
本工具利用AI技术,将复杂的科学概念转化为符合发表标准的专业图表。它专注于绘制神经网络结构、生物信号通路、系统流程图和电路图等。系统支持根据目标文档类型(如期刊、论文、海报)进行智能质量评估和迭代优化,确保图表的学术专业度和清晰度。
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Python科学计算与机器学习
scikit-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
279
Scikit-learn是行业标准的Python机器学习库,为完整的机器学习生命周期提供工具。它涵盖了监督学习(分类、回归)、无监督学习(聚类、降维)、数据预处理、模型评估和构建生产级ML流水线。适用于需要进行复杂数据分析的科学计算和数据科学场景。
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UMAP降维:可视化与特征提取
umap-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
56
UMAP是一种强大的非线性降维技术,用于可视化高维数据和进行聚类预处理。它能够高效地保留数据的局部和全局结构,并支持监督/半监督学习。该工具适用于数据探索、维度降低以及复杂的机器学习模型构建。
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Adobe API成本优化与使用监控
adobe-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
377
本工具集锦提供了优化和监控Adobe全套API(如Firefly、PDF、Photoshop等)成本的指南。它涵盖了不同服务类型的配额管理、使用量追踪(包括生成式信用点和交易量)以及具体的成本节约策略,适用于需要严格控制API调用成本和实现预算预警的开发场景。
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