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Aeon 时间序列机器学习

aeon
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
122
Aeon 是兼容 scikit-learn 的时间序列机器学习工具，涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割、相似搜索与特征提取，面向各类时序数据场景。
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Datamol化学信息工具

datamol
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Datamol 提供 rdkit 的 Python 化封装，简化 SMILES/SELFIES/InChI 解析、结构标准化、分子描述符/指纹、聚类、3D 构象、并行批处理及云存储读写等药物发现流程，并保持与 rdkit.Chem.Mol 对象的兼容性。
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系统发育树工具包

etetoolkit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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一个用于系统发育树分析的套件，支持树结构操作、进化事件检测、NCBI分类学集成以及 PDF/SVG 等可视化，适合系统发育组学与基因家族研究。
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Scanpy 单细胞分析流程

scanpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Scanpy 是一个可扩展的 Python 工具包，用于处理单细胞 RNA-seq 数据，包含质控、归一化、降维、聚类、标志基因识别、细胞类型注释及高质量可视化，适用于 h5ad/10X/CSV 格式。
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科学出版可视化工具

scientific-visualization
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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借助 matplotlib、seaborn 和 plotly 生成论文级图像，支持多面板、显著性标注、色盲友好配色与各类期刊所需的格式和分辨率导出。
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电商数据采集与市场分析

apify-ecommerce
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具提供全面的电商数据爬取能力，可从各类电商平台提取产品信息、价格波动、用户评论和卖家数据。适用于市场调研、竞争对手分析、价格监控以及品牌声誉管理，帮助用户获取全面的市场洞察。
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数据库模式与架构设计器

database-schema-designer
alirezarezvani/claude-skills
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本工具可将自然语言需求转化为结构化、规范化的关系型数据库模式。它不仅能设计出包含多租户、软删除和审计追踪等高级特性的完整架构，还能自动化生成数据库迁移脚本（支持Prisma、TypeORM等），并同步生成TypeScript/Python类型定义、种子数据和Mermaid格式的ERD，实现从概念到代码的全流程支持。
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糖链工程工具集

glycoengineering
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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对蛋白序列进行N-和O-糖基化位点分析，提供筛查、添加或消除糖基化位点的策略，辅助抗体优化、疫苗设计及生物类似物糖链比对。
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专业文本校对与润色

professional-proofreader
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的文本校对和润色工具。它可以将任何草稿文本或文档（如Word、PDF）提升至出版级别，修正语法、拼写、标点和流畅度问题。最重要的是，它能严格保持作者的原意和独特的写作风格，确保修正后的内容依然是“你的声音”，适用于学术报告、商业文档等各类文本的优化。
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生成完整网站图标集与链接更新

favicon
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个自动化工具，用于从单个源图片生成一套完整的网站图标集（包括ico、多种尺寸的PNG和SVG）。它能够自动检测项目使用的框架类型，将图标放置到正确的静态资源目录，并生成/更新网站的manifest文件，最后自动修改HTML和布局文件中的链接引用。
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函数式Either类型快速参考

fp-either-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是fp-ts库中Either类型的快速参考手册。它旨在帮助开发者在TypeScript中实现健壮的错误处理和流程控制。通过使用Either类型，可以安全地处理可能失败的同步操作，实现类型安全的流程控制、数据验证和复杂的函数链式调用，是取代传统try/catch结构的理想工具。
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TaskEither：类型安全的异步错误处理

fp-taskeither-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
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TaskEither是fp-ts库提供的一个函数式编程工具，用于处理可能失败的异步操作。它提供了一种类型安全的方式来管理复杂的异步流程，例如API调用和Promise封装。使用它替代传统的try/catch，可以强制开发者明确处理成功和失败两种路径，确保错误信息不丢失，使异步错误处理具有高度的可预测性和可组合性。
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