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OpenAI 自动化工具
openai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
91
通过 Composio MCP 集成自动化 OpenAI API 操作,涵盖文本/多模态响应、结构化输出、嵌入向量、图像生成与模型查看等常见流程。
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PDF API IO 自动化
pdf-api-io-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
477
通过 Rube MCP 集成 Composio 的 PDF API IO 工具包,先搜索当前工具 schema,再建立 pdf_api_io 连接并按流程调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL,实现稳定的 PDF 任务自动化。
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PostHog SDK 生产级最佳实践
posthog-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
本指南提供了PostHog分析工具的生产级集成模式,覆盖了多平台和多语言的最佳实践。内容包括:服务器端(Python/Node)和客户端的单例客户端设置、类型安全的事件捕获机制、React Hooks实现功能标志(Feature Flags)的开关和变体,以及基于Next.js App Router的页面浏览量(Pageview)跟踪方案。适用于构建健壮、全方位的用户行为分析系统。
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Prismic 内容自动化工具
prismic-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
376
通过 Claude Code 与 Composio Prismic 集成,在 Prismic 无头 CMS 中自动化执行文档查询、全文搜索、自定义类型查看及 refs 管理,方便内容团队脚本化运营。
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产品经理工具箱:从构想到交付
product-manager-toolkit
alirezarezvani/claude-skills
85
本工具箱为现代产品经理提供了全流程支持,覆盖了产品从发现、规划到交付的完整生命周期。它集成了RICE优先级评分、客户访谈分析、PRD撰写等核心框架,帮助用户进行需求验证、用户研究提炼和产品战略规划,确保产品开发具备科学性和可落地性。
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Productlane 自动化流程
productlane-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
195
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Productlane 工具,规范地发现可用工具、核验连接、执行命令、批量操作,并在每次调用前先获取最新模式以保障稳定集成。
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Render 云平台自动化
render-automation
davepoon/buildwithclaude
302
通过 Composio 的 Render 工具包和 Rube MCP 集成来自动化 Render 云平台操作,包括列出服务/项目、触发部署和轮询状态,并始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前数据模式。
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Retell AI语音代理调试工具包
retellai-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本工具包为开发者提供了使用Retell AI构建和调试语音代理及电话呼叫自动化功能所需的模式和指南。适用于将语音对话式AI集成到电话系统、客户服务平台或任何需要电话功能的工作流场景。
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SARIF 报告解析
sarif-parsing
trailofbits/skills
492
处理来自 CodeQL、Semgrep 等工具的 SARIF 报告,支持筛选、去重、格式转换与 CI/CD 集成,便于聚合多个扫描结果。
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SAST安全扫描工具配置指南
sast-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
本指南提供了一套全面的SAST(静态应用安全测试)工具配置流程,涵盖Semgrep、SonarQube和CodeQL等主流工具的设置。它指导用户如何将安全扫描集成到CI/CD流水线中,创建自定义安全规则,设置质量门控,从而主动发现和修复多语言代码中的安全漏洞,确保软件的最高安全性和合规性。
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Sentry 调试与诊断工具包
sentry-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
267
本工具包提供了一系列全面的诊断脚本,专用于排查Sentry集成失败的问题。它能够自动收集SDK版本、运行时配置详情(如DSN、环境),并测试网络连通性,确保数据能顺利发送至Sentry。适用于事件上报丢失或复杂配置故障的场景。
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Sentry可观测性日志与指标集成
sentry-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
99
本技能指导您学习将Sentry与完整的可观测性系统进行深度集成。内容包括如何利用事件ID将结构化日志中的错误事件与Sentry关联,如何在Sentry中跟踪业务指标(如计数器、仪表盘),以及如何将性能数据跨工具(如Grafana、Datadog)进行链接。实现端到端可见性,确保每个错误都可追踪到其根本原因和业务上下文。
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