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威胁行为体画像

profiling-threat-actor-groups
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
195
通过汇总 ATT&CK TTP、攻击活动、工具指纹及归因信号，为企业提供 APT/犯罪/黑客组织画像，便于汇报高管、更新威胁模型与制定补救优先级。
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Android 恶意软件逆向分析

reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
95
结合 jadx、apktool、androguard 等工具，反编译 Android 恶意 APK，分析权限、组件、源码及 C2 通信，识别数据窃取、权限提升、覆盖攻击等行为，支持移动恶意软件溯源与威胁分析场景。
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OWASP API 安全检测

testing-api-security-with-owasp-top-10
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
302
系统化演练 REST/GraphQL API 的 OWASP API Security Top 10 风险，包含接口发现、BOLA、认证缺陷、过度授权与速率限制评估，结合 burpsuite、Postman、ffuf 等工具验证安全控制。
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XML注入安全检测

testing-for-xml-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
279
针对 SOAP、XML-RPC 与 XML 文件上传等接口，系统性检测 XXE、XPath 注入、SSRF 与 XML 轰炸等漏洞，给出识别思路、样例 payload 以及 Burp Suite、xmllint 等工具辅助方法。
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无障碍审计流程工具

a11y-audit
alirezarezvani/claude-skills
286
a11y-audit 提供面向 React/Next.js/Vue/Angular/Svelte/HTML 的 WCAG 2.2 A/AA 无障碍审计流程，逐项扫描、按框架生成修复前后代码、验证结果并产出合规报告，还能集成进 CI/CD。
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分析 Windows LNK 快捷方式痕迹

analyzing-windows-lnk-files-for-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
361
使用 LECmd 或 Python LnkParse3 工具解析 Windows LNK 快捷方式，提取目标路径、时间戳、卷序列号与机器标识，帮助调查人员重建文件访问时间线并定位移动存储或远程系统的访问痕迹。
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FeedOracle 合规情报

feedoracle-compliance
davepoon/buildwithclaude
290
利用 FeedOracle MCP 工具提供 MiCA 合规证据与稳定币风险评分，适用于审计或监管查询，确保数据签名可验证并展现挂钩资产状况。
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智能代理评估工具

agent-eval
affaan-m/everything-claude-code
207
轻量级命令行工具，可对 Claude Code、Aider、Codex 等编程代理在可复现任务上进行对比，使用 Git worktree 隔离执行并记录通过率、成本、耗时和一致性。
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架构决策记录工具

architecture-decision-records
affaan-m/everything-claude-code
167
在 Claude Code 编码过程中捕捉架构决策瞬间，生成包含背景、备选项和影响的轻量 ADR，并维护索引日志，让后续开发者理解重要权衡的原因。
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Polars 生物组学工具

polars-bio
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
355
Polars Bio 在 Polars/Arrow/DataFusion 上提供高性能的基因组区间运算与生信文件读写，支持 BED/VCF/BAM/CRAM/GFF/FASTA 等格式、流式与云存储，并可通过 SQL 或链式接口处理大规模基因组数据。
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行为X光透视

bdistill-behavioral-xray
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
行为X光透视通过拒绝范围、格式、推理、人格、工具使用和落地性六个维度探查模型行为，自动标记响应并生成样式化HTML报告，适合红队、合规和模型选型场景。
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领域知识提取工具

bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
312
通过实时 AI 会话或本地 Ollama 开源模型提取结构化、打分的领域知识，生成可搜索的参考数据集和适配传统机器学习的输出，无需额外 API 密钥。
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