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Google云盘自动化操作工具
google-drive-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
443
这是一款轻量级的Google Drive自动化脚本工具,通过OAuth进行独立认证,无需依赖外部服务器。它支持完整的读写权限,允许用户在本地脚本中执行复杂的云盘操作,包括搜索、上传、下载、移动、重命名和管理Google Workspace中的文件和文件夹。
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Google表格自动化操作
googlesheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
290
该工具提供全面的Google表格自动化能力,支持程序化地执行所有表格操作。功能涵盖数据批量读写、创建和管理工作表、应用格式、设置筛选条件、查找特定行数据,以及通过唯一键执行增删改(Upsert)操作。适用于需要将表格数据纳入自动化业务流程的场景。
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Java MCP服务器项目生成器
java-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
439
这是一个用于生成基于Java的Model Context Protocol (MCP)服务器项目的工具。它提供完整的、生产级的项目结构和代码模板,涵盖配置、工具定义、资源处理和提示词逻辑。生成器支持Maven和Gradle两种构建系统,确保生成的后端服务结构完善、可扩展,并支持响应式流和Spring Boot集成,帮助开发者快速搭建高性能服务。
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Kotlin MCP服务器项目生成器
kotlin-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
171
本工具用于生成一个完整的、生产级的Kotlin模型上下文协议(MCP)服务器项目。它构建了标准的Gradle结构,集成了MCP SDK、Ktor等关键依赖,并预留了工具注册、错误处理和测试模块,帮助开发者快速搭建和开发上下文驱动的后端服务。
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Mailchimp邮件营销自动化
mailchimp-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
55
本工具集提供全面的Mailchimp邮件营销自动化能力。它支持用户通过流程化操作创建、设置内容和发送邮件活动;管理完整的受众群体和订阅者列表;执行订阅者生命周期操作(添加、更新、细分);并分析活动性能指标。适用于需要高度流程化和结构化API访问的市场营销自动化场景。
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Make场景自动化与流程监控
make-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
378
该工具通过Rube MCP实现对Make(原Integromat)平台的自动化管理。核心功能包括:获取详细的操作运行日志、监控流程使用数据,以及验证关键配置参数(如语言和时区)的有效性。适用于构建复杂的业务流程监控系统和确保集成工作流的稳定性。
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MCP协议命令行接口
mcp-cli
github/awesome-copilot
489
这是一个用于访问和交互的模型上下文协议(MCP)服务器的命令行接口(CLI)。它充当统一的网关,允许用户在命令行中发现、检查和执行来自文件系统、数据库、API等外部源的工具和API。适用于程序化工作流自动化和系统集成。
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Mixpanel自动化产品分析
mixpanel-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
322
这是一个全面的Mixpanel产品分析自动化工具箱,通过Rube MCP提供数据查询能力。它可自动化处理事件聚合、详细分群、转化漏斗分析、用户画像管理、用户群组跟踪以及执行自定义JQL查询等复杂数据任务,特别适用于需要深入分析用户行为模式的数据分析师和产品经理。
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n8n MCP工作流自动化指南
n8n-mcp-tools-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
269
本指南是使用n8n-mcp工具集的专家级参考。它详细介绍了如何在n8n环境中进行节点搜索、配置验证、工作流创建和管理。内容覆盖了最佳实践、工具选择模式和常见错误,帮助用户掌握流程自动化构建的完整流程。
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AI图像生成与编辑工具
nano-banana-pro-openrouter
github/awesome-copilot
441
该工具利用OpenRouter和Gemini 3 Pro Image模型,提供强大的图像创作能力。支持纯文本提示生成、对现有图像进行精细编辑,以及多图元素合成。用户可自定义分辨率(最高4K),适用于专业设计和创意工作流,实现从概念到高质量图像的完整流程。
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ContextMatic服务器上手引导
onboard-context-matic
github/awesome-copilot
353
这是一个交互式的上车引导流程,专为ContextMatic MCP服务器设计。它详细介绍了服务器作为AI代码辅助的“实时、版本感知接地层”的功能,解决了传统AI模型训练数据过时的问题。用户将学习如何通过API发现、模型搜索和端点查找等核心工具,掌握使用该服务器进行项目级准确集成的全流程。
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从OpenAPI规范生成应用代码
openapi-to-application-code
github/awesome-copilot
428
该工具能够根据OpenAPI(Swagger)规范,自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范,自动设计出清晰的应用程序架构,生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点,并包含相应的单元测试和配置文档,实现开箱即用的开发项目。
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