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搜索 工具 ，共找到 1458 条记录
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Monday工作流自动化

monday-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
484
通过 Rube MCP 的 Monday 工具链自动化管理 Monday.com 的看板、任务、字段、分组与更新；先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema，再确保连接处于 ACTIVE，适合无代码工作流自动化。
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蒙特卡洛监控创建

monte-carlo-monitor-creation
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
指导用户先完成请求与表信息验证，再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML，由 CLI 或 CI/CD 方式应用，避免直接创建监控。
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个人议题跟踪与管理

my-issues
github/awesome-copilot
262
该工具用于检索当前代码仓库中所有分配给用户的议题（Issues）。它不仅能列出问题列表，还能根据议题的创建时间、评论数量和当前状态（开放/关闭）进行智能分析，从而主动推荐用户应当优先关注和处理的议题，帮助用户高效管理工作流和任务。
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查看我负责的拉取请求

my-pull-requests
github/awesome-copilot
299
该工具用于搜索当前仓库，并列出所有分配给用户的拉取请求（PR）。它提供了每个PR的详细信息，包括目的和当前状态。功能强大，不仅会高亮显示是否等待审核、详细说明任何失败的检查并提供修复建议，甚至可以主动提供请求Copilot进行代码审查的服务，是日常项目进度跟踪和代码审查流程管理的首选工具。
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Notion 自动化指南

notion-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
387
通过 Rube MCP 的 Composio Notion 工具包，分步指导连接、页面、数据库、块与评论自动化操作，强调先查 schema 再用工具。
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.NET NuGet包管理指南

nuget-manager
github/awesome-copilot
126
用于管理.NET项目和解决方案中的NuGet包依赖。本技能指导用户严格使用`dotnet`命令行工具进行包的添加、移除和版本更新，强调了项目依赖的完整性和一致性。它提供了详细的版本更新工作流程，包括版本验证和恢复操作，以确保开发环境的稳定。
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OneDrive文件自动化管理

one-drive-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本技能提供全面的OneDrive文件生命周期自动化管理功能。用户可以通过此工具实现文件搜索、上传、下载、文件夹管理、创建分享链接以及精细化的权限控制。它支持完整的业务流程自动化，特别适合需要处理云端文档存储和协作场景的业务场景。
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Outlook 自动化套件

outlook-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
通过 Rube MCP 上的 Composio 工具集自动化 Outlook 邮件、日历、联系人、文件夹和附件操作，在配置连接并先调用工具搜索后即可用 KQL/OData 语法完成查找与管理流程。
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Outlook 日历自动化

outlook-calendar-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
98
通过 Composio 的 Rube MCP 自动执行 Outlook 日历工作流：创建、查询、更新、删除日程，管理参与者并搜索会议时间，同时始终检查工具 schema。
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PagerDuty 自动化工具

pagerduty-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
通过 Rube MCP 的 Composio 工具自动化 PagerDuty 的事件、服务、值班和报表流程，先查询当前工具模式、确认连接状态再执行事件管理、告警分析、服务配置及排班调整等操作，确保状态一致且避免非正常转态。
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Penpot UI/UX 设计指南

penpot-uiux-design
github/awesome-copilot
271
引导设计师借助 Penpot MCP 工具打造 Web、移动与桌面应用的专业 UI/UX，涵盖工作流、设计系统、可访问性、以及 Penpot MCP 服务器的配置与排障指导。
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凤凰CLI调试工具

phoenix-cli
github/awesome-copilot
340
Phoenix CLI 是针对 Phoenix 可观测平台的命令行调试工具，可抓取 trace、span、session、数据集、实验和 GraphQL 信息，并配合 jq 等工具处理 JSON，方便快速查错、分析性能和验证 LLM 应用状态。
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