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使用Rekall提取内存取证证据
extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
458
本工具利用Rekall内存取证框架,对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为,如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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Windows事件日志取证分析
extracting-windows-event-logs-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
171
这是一个用于安全事件响应和数字取证的详细工作流程。它指导用户如何从Windows EVTX事件日志中提取、解析和分析数据,利用Chainsaw和Hayabusa等高级工具,重点检测横向移动、权限提升和持久化机制等关键安全事件。
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飞书/飞书钉钉状态通知系统
feishu-notify
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
373
这是一个用于将关键状态和流程节点通知到飞书/飞书钉钉的系统工具。它作为其他复杂技能(如实验流程、评审循环)的内部依赖,用于报告实验完成、评审评分或流程检查点等关键事件。它支持单向消息推送和双向交互确认,确保流程状态实时同步,且具有高容错性设计。
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基于CIS基准的Linux端点加固
hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
438
本技能旨在自动化加固Linux终端设备(如Ubuntu、RHEL等),遵循CIS基准推荐的最佳实践。它系统性地加固了多个安全层面,包括文件系统配置、网络参数(sysctl)、SSH服务、用户访问控制和审计日志(auditd)。此工具对于满足PCI DSS、HIPAA和SOC 2等严格的行业合规性要求至关重要。
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查找异常PowerShell执行行为
hunting-for-anomalous-powershell-execution
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
63
这是一个用于安全分析师查找恶意PowerShell活动的工具。它通过解析Windows事件日志(EVTX)文件,结合脚本块日志(4104)、模块日志(4103)和进程创建事件,检测混淆命令、AMSI绕过尝试、编码载荷和凭证转储等关键威胁,适用于事件响应和威胁狩猎。
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发现数据外泄前的暂存活动
hunting-for-data-staging-before-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
425
本技能指导安全分析师发现数据暂存行为,这是数据外泄的关键前兆。它通过监控压缩工具(如7-Zip、RAR)的使用、异常的文件合并模式以及写入临时或隐藏目录的活动,利用EDR和进程遥测数据进行检测。适用于主动威胁狩猎和增强T1074检测覆盖率。
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搜索系统内置恶意利用(LOLBins)
hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程,用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具(LOLBins)的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测,并结合EDR/SIEM日志分析,以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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检测WMI事件订阅持久化
hunting-for-persistence-via-wmi-subscriptions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
115
这是一个关于威胁狩猎的指南,用于检测利用Windows管理工具(WMI)事件订阅建立的持久化后门。它通过监控WMI事件的创建和触发,帮助安全分析师发现传统方法难以发现的、高级的无文件恶意行为,适用于事件响应和威胁调查。
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LOLBAS 检测规则
hunting-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过分析 Windows 进程创建日志(事件 4688/Sysmon 1)并对照 LOLBAS 数据库命令,在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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研究课题创意生成与排名
idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
212
本工具是为科研人员设计的专业级学术助理。用户只需输入一个宽泛的研究方向,系统将自动完成全面的文献调研,绘制知识图谱,识别现有研究的空白点,并生成一套多个具体、可验证、具有高发表潜力的研究课题,并进行排名。
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具身智能想法发掘管线
idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
453
这是一个系统化的机器人研究项目想法发掘工具。它能将一个宏观的机器人方向,通过结构化的文献调研、新颖性验证和批判性审查等多个阶段,提炼成多个可上手的、可基准测试的、且具备模拟环境优先验证的落地项目。旨在确保想法的科学性和工程可行性。
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使用AppLocker实现应用白名单
implementing-application-whitelisting-with-applocker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能指导如何使用Windows AppLocker实现应用白名单机制,从而严格限制端点上未经授权的软件执行。通过强制执行应用程序控制策略,它可以有效阻止恶意软件、非法工具和影子IT的运行,是满足PCI DSS、NIST等严格合规性要求的关键安全措施,能够显著降低整体攻击面。
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