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全面的Xcode开发与自动化工具
xcodebuildmcp
getsentry/XcodeBuildMCP
121
XcodeBuildMCP是一个统一的开发技能集,用于简化整个移动和桌面应用的开发生命周期。它取代了原始的命令行工具(如xcodebuild, simctl),提供结构化的工作流,支持iOS、macOS、watchOS、tvOS和visionOS等多个平台。功能涵盖项目发现、模拟器与真机管理、UI自动化(手势、视图检查)、日志捕获以及LLDB深度调试,极大地简化了跨平台复杂的构建、测试和运行流程。
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Xcode构建与工作流自动化
xcodebuildmcp-cli
getsentry/XcodeBuildMCP
218
这是XcodeBuildMCP CLI的官方技能,为复杂的苹果开发任务提供统一的接口。它简化了跨越iOS、macOS、watchOS等平台的构建、测试、运行、调试和UI自动化流程。使用此工具可以简化多阶段工作流,无需依赖原始且复杂的xcodebuild命令。
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Windows批处理脚本与系统自动化
batch-files
github/awesome-copilot
189
本技能提供编写、调试和维护Windows批处理文件(.bat/.cmd)的全面指南。内容涵盖了高级CMD脚本编写技术,包括环境变量管理、复杂流程控制(IF, FOR)、参数解析、延迟扩展和命令链。适用于Windows环境下的系统任务自动化、命令行工具(CLI)创建、部署管理或编写计划任务脚本。
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Claude代码命令与技能指南
command-guide
alirezarezvani/claude-skills
245
本指南为开发者提供的决策流程图,旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合,显著提高开发效率。
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全页网页截图捕获工具
full-page-screenshot
alirezarezvani/claude-skills
154
该工具利用Chrome DevTools协议(CDP)捕获完整网页截图。它超越了传统截图的限制,能完美处理现代单页应用(SPA)、滚动容器和懒加载图片,确保无论是超长页面还是复杂布局,都能一次性捕获所有内容,适用于网页流程文档和功能测试。
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障碍物及对策优先级排序
impediment-prioritization
github/awesome-copilot
95
这是一个领域通用的技能,用于根据价值流模型对障碍物和风险进行优先级排序。它通过评估投资回报率(ROI)、实施成本、部署难度和风险因素四个维度,计算出一个综合的优先级分数。该工具帮助用户快速确定最佳的改进或修复顺序,尤其适用于处理审计发现、风险登记册和待办改进项。
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Java EE 命名空间迁移助手
javax-to-jakarta-migration
github/awesome-copilot
459
该工具用于指导Java企业级应用从老旧的`javax.*`命名空间平滑迁移到新的`jakarta.*`命名空间。这是升级到Jakarta EE 10或使用Tomcat 11+时的关键步骤,涵盖了代码导入语句、依赖坐标(pom.xml)和Web配置的更新。
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领域驱动设计模型重构
tactical-ddd
tech-leads-club/agent-skills
211
本工具专注于领域模型分析与重构,用于检测和修正“贫血模型”(Anemic Models)。它能识别代码中的行为缺失和封装不良,并指导用户按照领域驱动设计(DDD)的最佳实践,将其重构为包含实体、值对象、聚合根等结构丰富的领域模型。
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分析Copilot历史生成个性化指令
vardoger-analyze
github/awesome-copilot
63
该工具利用本地的`vardoger` CLI读取您的GitHub Copilot命令行历史记录。它深入分析您的编码习惯、行为模式和使用风格,从而生成一套高度个性化的使用指令。这些指令会被安全地写入本地配置文件,使Copilot能够根据您的个人风格进行定制化调整,提供更贴合您使用习惯的AI辅助体验。所有操作均在本地完成,保护数据隐私。
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跨任务集成验证工具
kiro-validate-impl
gotalab/cc-sdd
392
该技能用于在所有开发任务完成后,进行全面的功能级集成验证。它旨在发现单个任务review无法发现的、跨任务的系统性问题。功能包括运行完整测试套件、检查设计与实现的对齐、验证跨组件数据流的连贯性,并进行安全扫描(如TODO、硬编码密钥)。它提供了一个整体的质量门评估,确保功能集合满足所有设计边界要求。
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工作影响成就记录工具
brag-sheet
github/awesome-copilot
342
本工具帮助工程师将模糊的工作记录转化为有证据支持的结构化影响力陈述。它能独特地挖掘Copilot日志、Git提交和GitHub PR,重构过往工作。强制遵循“行动→结果→证据”三段式结构,是准备绩效评估、晋升材料和自评的必备助手。
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仓库AI就绪化配置工具
ai-ready
github/awesome-copilot
150
该技能可自动化地为任何代码库配置AI就绪环境。它通过分析代码库的结构和开发模式,自动生成关键的AI配置文件,如AGENTS.md、Copilot指令文件、CI工作流和Issue模板。适用于项目初始化或升级AI开发工具链。
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