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元技能烟雾测试代理

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opensquilla/opensquilla

这是一个内部、不可直接调用的代理工具，用于元技能创建流程。它通过模拟正向（G3）和负向（G4）烟雾测试，对候选的元技能定义进行验证。通过调用结构化的函数，并返回JSON格式的结果，确保技能的有效性。

AI技能包安装与管理

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ComposioHQ/awesome-codex-skills

这是一个用于管理和安装AI技能的工具。它可以帮助用户从预设的精选列表获取技能，或直接从任何GitHub仓库（包括私有仓库）安装自定义能力。功能包括列出可用技能、安装特定模块，并支持完善的下载和Git回退机制。

电子表格公式助手

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ComposioHQ/awesome-codex-skills

这是一个专业的电子表格公式编写与调试工具。它能帮助用户创建和优化复杂的公式、数据透视表和数组公式，支持Excel和Google Sheets等多个平台。该工具不仅提供详细的工作示例，还能检查各种边缘情况（如空行、数据类型混用），确保公式的可靠性和跨平台兼容性。

从剧本生成SRT字幕文件

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opensquilla/opensquilla

该工具用于解析结构化的短剧脚本，并自动生成时间轴准确的SRT字幕文件。它根据每个镜头的持续时间计算累计时间戳，确保字幕时间与剧本中的语音内容精确同步。适用于短视频制作的后期字幕处理。

通用堆栈跟踪诊断工具

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opensquilla/opensquilla

这是一个内部辅助工具，用于分析未知语言的堆栈跟踪信息。它提供语言中立的结构化诊断，包括合同校验、最小化重现步骤和潜在的补丁目标。该工具帮助开发者在不确定底层代码语言的情况下，也能进行全面、深入的故障分析和调试。

Go语言栈追踪分析器

stack-trace-go-probe

opensquilla/opensquilla

这是一个用于深度分析Go语言（Go Panic）堆栈跟踪的内部诊断工具。它提供的结构化指南包括Go特有的nil/错误检查、最小可复现的Go测试命令和精确的补丁目标，极大地帮助开发者高效、准确地定位和解决Go项目中的复杂错误。

JS/TS堆栈追踪分析器

stack-trace-js-probe

opensquilla/opensquilla

本工具用于深入分析JavaScript或TypeScript的堆栈跟踪。它可以对运行时错误进行专业检查，涵盖异步边界、模块解析、JSON解析和类型契约等问题。它能生成最小可复现的测试代码和潜在的修复目标，帮助开发者高效定位和解决复杂错误。

Python堆栈跟踪根因分析

stack-trace-python-probe

opensquilla/opensquilla

这是一个专业的Python堆栈跟踪深度调查工具，旨在帮助用户进行根因分析。它指导用户执行Python特定的错误检查、生成使用pytest的最小可复现代码片段，并标记出需要进行防御性补丁（如校验或守卫语句）的精确代码位置，极大地提高了调试和测试的准确性。

Rust恐慌回溯分析工具

stack-trace-rust-probe

opensquilla/opensquilla

这是一个用于分析Rust崩溃堆栈（panic/backtrace）的内部工具。它专门指导用户检查Rust特有的Option和Result类型处理，生成最小的可复现测试命令，并指出需要修补的精确代码目标，帮助开发者安全修复代码。

从源码提取设计系统

stitch-extract-design-md

google-labs-code/stitch-skills

该技能能够分析任何前端代码库（如React, Vue, Svelte, Tailwind等），从源码文件中提取完整的设计系统文档。它无需运行或构建应用，即可准确地提取颜色、排版、间距、组件模式等视觉元素。非常适用于进行设计审计、记录项目视觉语言或将现有设计系统迁移到设计工具中。

提取静态自包含HTML

stitch-extract-static-html

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用于从任何现代Web应用（如React、Next.js等）捕获一个完全独立、自包含的静态HTML文件。该工具会自动解析所有CSS样式并内嵌图片（Base64），确保生成的页面可以在没有外部网络连接的情况下独立查看和分享，适用于UI状态捕获或资产准备。

网页设计转React Native组件

stitch-react-native

google-labs-code/stitch-skills

该工具旨在将Stitch平台生成的网页设计（HTML/CSS）转换为可投入生产的React Native组件。它负责元素和样式（如Flexbox、阴影）的精确映射，并将复杂的网页样式转换为React Native的StyleSheet.create()。同时，它指导遵循原子设计原则和数据脱耦的最佳实践，实现高效的跨平台移动开发。

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