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提示词工程与治理工具
prompt-engineer-toolkit
alirezarezvani/claude-skills
335
这是一款全面的工具包,旨在将临时的LLM提示词转化为可测量、可生产的资产。它通过结构化测试用例进行A/B测试,提供版本历史追踪和AI内容治理指南。对于需要确保AI生成内容质量和安全的营销团队至关重要。
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语境工程诊断顾问
context-engineering-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
387
帮助产品经理判断 AI 流程是堆填式上下文还是结构化语境工程,并指导界定边界、强化检索与结构化流程,减少噪声、稳定多步智能体的输出。
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大型语言模型提示词优化指南
llm-prompt-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程,用于提高所有大型语言模型(LLM)的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式,将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理,有效降低模型幻觉风险,同时优化Token消耗,确保输出结果始终高质量、高一致性。
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结构化产品需求文档
prd-development
deanpeters/Product-Manager-Skills
426
指导产品经理将探索过程中的散乱信息整理为结构化 PRD,明确问题、用户、解决方案与成功度量,为工程与相关方提供统一参照、避免范围蔓延。
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AI工程化工作流工具箱
ai-engineering-toolkit
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
包含六个专家级、结构化的AI工程工作流,将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。
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命令与控制通信分析
analyzing-command-and-control-communication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
这是一个针对网络安全专业人士的深度分析工具,用于分析恶意软件的命令与控制(C2)通信。它覆盖HTTP、DNS、自定义协议等多种通道,帮助逆向工程心跳包模式、解码协议结构,并绘制威胁行为者基础设施地图,是构建检测签名和溯源的关键能力。
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Ghidra分析Golang恶意软件
analyzing-golang-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本技能指导如何使用Ghidra对Go语言编译的恶意软件进行逆向工程分析。核心在于解析Go特有的元数据结构(如buildinfo和pclntab),以恢复被剥离或混淆的函数名称。此外,还能提取样本嵌入的模块依赖和字符串,深入洞察恶意软件的功能和依赖关系。
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进行社交工程语音钓鱼测试
conducting-social-engineering-pretext-call
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
本指南详细介绍了策划和执行授权的社交工程语音钓鱼(Vishing)预设情境的流程。该技术用于红队演练,旨在评估员工对社会工程攻击的抵抗能力,并检验现有安全意识控制措施的有效性。流程涵盖OSINT研究、构建高可信度情景(如IT服务台冒充)、结构化通话执行和指标收集。
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反向工程Rust恶意软件
reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
61
本指南提供了一套系统化的流程,用于反向分析使用Rust语言编写的恶意软件。它专门解决了Rust二进制文件特有的逆向工程难题,例如非空终止符字符串、泛型代码单态化和复杂的错误处理结构。适用于安全分析师和红队人员对高级威胁的深度研究。
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PyTorch深度学习模式指南
pytorch-patterns
affaan-m/everything-claude-code
208
本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型,有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。
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Snowflake数据工程与AI开发
snowflake-development
alirezarezvani/claude-skills
257
本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式(如MERGE更新、半结构化数据处理),现代化数据管道构建(动态表、流与任务、Snowpipe),以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。
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Go代码现代化重构
golang-modernize
samber/cc-skills-golang
327
该技能旨在充当专业的Go代码现代化工程师,对整个代码库进行深度扫描,用最新的Go语言最佳实践、标准库改进和惯用模式替换过时的代码结构。它通过多代理协作,全面检查语言特性、测试模式及工具链,确保代码库达到最高的安全性和可读性。适用于持续集成或大规模代码审查。
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