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汇编代码与二进制分析模式
binary-analysis-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
107
这是一份全面的技术指南,详细介绍了用于分析编译二进制文件所需的模式和技术。内容涵盖了 x86-64、ARM 等多种架构的汇编基础知识,提供了函数序言、调用约定、控制流(循环、分支)、数据结构访问以及常见算术/字符串操作的实战模式。是进行逆向工程和底层系统编程的必备参考资料。
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ClickHouse数据分析与工程模式
cc-skill-clickhouse-io
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本文档提供了ClickHouse数据库的高级最佳实践和设计模式。内容涵盖了MergeTree引擎设计、高效查询优化(如过滤、聚合、窗口函数)、数据批量/流式导入、物化视图创建和性能监控等,旨在帮助用户构建高性能、大规模的OLAP分析系统。
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混沌工程实战指南
chaos-engineer
Jeffallan/claude-skills
189
为分布式系统设计并执行混沌实验与故障注入框架(Chaos Monkey、Litmus 等),制定演练手册、失败回滚、安全控制与持续 CI/CD 抗脆弱流程。
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Claude代码开发最佳实践指南
claude-code-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
这份指南旨在提供一个全面参考,帮助用户最大化利用Claude Code(一个智能体编程工具)的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板(CLAUDE.md)、高级提示工程技巧和调试策略,指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。
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Clerk故障应急处理手册
clerk-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
208
这是一份为工程团队设计的综合故障响应手册,用于处理与Clerk认证或SaaS平台相关的重大事故。它涵盖了完整的事故生命周期流程,包括最初的故障排查、紧急认证绕过、密钥轮换、会话恢复脚本和事后根本原因分析。当遇到生产环境认证故障或安全漏洞时使用。
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云函数生成器
cloud-function-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
提供 Google Cloud 云函数相关的自动化指导、代码与配置生成,帮助工程师在计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等 GCP 服务场景下遵循最佳实践。
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代码重构与洁净代码专家
code-refactoring-refactor-clean
sickn33/antigravity-awesome-skills
309
这是一个专业的代码重构专家,擅长应用洁净代码原则、SOLID设计模式和现代软件工程的最佳实践。它用于分析和重构代码,目的是显著提高代码的质量、可维护性和性能,特别适用于提升复杂、混乱或结构不良的代码模块。
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代码质量审核员
code-reviewer
Jeffallan/claude-skills
145
模拟资深工程师角色,对代码进行全方位的质量审核。它能分析代码差异和文件,找出潜在的Bug、安全漏洞(如SQL注入)、性能瓶颈、代码异味和架构缺陷。适用于代码评审、PR审核和代码审计,提供结构化、可执行、并按优先级划分的改进报告。
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代码重构与清理专家
codebase-cleanup-refactor-clean
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
这是一个专业的代码重构助手,专注于提升代码库的整体质量、可维护性和性能。它擅长应用清洁代码原则、SOLID设计模式和现代软件工程的最佳实践。适用于清理技术债务、简化复杂模块,或为新功能开发做准备。
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CodeRabbit 迁移深度指南
coderabbit-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本指南提供了一份完整的、分阶段的流程,用于将代码审查流程迁移到 CodeRabbit。内容涵盖了从评估现有工具(如 SonarCloud、DeepSource 或手动流程),到映射现有规则,再到并行试点运行及最终全面采用的整个过程。适用于计划进行重大 CI/CD 工具切换的工程经理和 DevOps 团队。
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混沌工程实验指导
conducting-chaos-engineering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
257
指导设计混沌工程实验,依据目标选择 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy 或 AWS FIS 等工具模拟故障、注入延迟、监控指标,并分析结果提出提升服务韧性的建议。
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大模型上下文工程基础
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型(LLMs)推理时可用的完整状态(上下文)。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键,它指导用户如何优化上下文内容,管理注意力预算,确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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