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苹果平台设计指南
hig-platforms
sickn33/antigravity-awesome-skills
150
本技能提供跨设备生态系统的设计指导,帮助开发者理解并遵循Apple的各项人机界面指南(HIG)。它详细阐述了如何在不同平台(如iOS、macOS、watchOS、visionOS等)上,根据各自独特的交互模式和使用场景,实现原生、一致且优化的用户体验,而非简单的元素移植。
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Instantly API 错误诊断与排查
instantly-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本技能提供了 Instantly.ai API v2 的综合诊断参考,旨在帮助用户识别和修复各种常见错误和异常。内容涵盖了HTTP状态码(如401、429)、活动状态问题(如草稿卡住)、账户健康检查、重复线索处理以及速率限制回退机制。适用于任何需要深入调试或解决 Instantly 平台复杂问题的场景。
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Instantly外联自动化架构设计
instantly-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南提供了使用Instantly API v2构建高可扩展外联自动化平台的最佳实践项目架构。内容囊括了完整的系统蓝图,包括API客户端实现、活动管理、潜在客户清洗流程、事件驱动的Webhook处理,以及数据分析同步,帮助开发者构建稳定可靠的自动化系统。
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优化 Juicebox 成本管理
juicebox-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
481
本技能旨在指导用户优化 Juicebox 平台的运营成本。它详细列出了主要的成本驱动因素(如搜索、数据丰富、联系人查找等),并提供了一系列实用的成本节约策略。通过学习缓存搜索结果、使用筛选器和监控账户配额,帮助用户实现最高效率和预算控制。
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SaaS平台可观测性监控指南
juicebox-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
本指南提供了为SaaS平台(如Juicebox)构建可观测性监控的全面方法,包括关键性能指标(如搜索延迟、数据摄取速率、API错误率)的定义、TypeScript实现的代码片段、健康检查逻辑和警报规则。它旨在帮助开发者建立完整的运营监控系统,确保用户体验和数据准确性处于最佳状态。
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异步视频工作流编排器
klingai-async-workflows
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
467
本技能提供了一套完整的异步视频生成工作流解决方案。它使用Redis队列、状态机和事件驱动模式,帮助开发者构建稳定、可扩展的多步骤AI视频生成管道。该模式完美处理了长时间运行和复杂的任务流程(如生成、延展、下载),确保了可靠的后台任务处理。
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Kubernetes 运营指南
kubernetes-operations
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
50
汇总了 Kubernetes 部署、Helm、水平扩缩、故障排查等最佳实践,帮助平台团队统一资源限制、探针、拓扑调度和事件定位,确保 API 服务高可用、可观测。
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Langfuse LLM评估与基准测试
langfuse-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
本技能提供一套完整的LLM评估工作流,使用Langfuse平台实现系统质量管理。涵盖了利用评分机制、收集用户反馈、管理版本化的Prompt、创建测试数据集、运行自动化实验(包括LLM-as-a-Judge)等多个环节,旨在帮助开发者进行全面的模型性能基准测试和质量保障。
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过去30天热点话题分析
last30days
mvanhorn/last30days-skill
70
该技能能够针对任何主题,聚合过去30天内来自多个主流平台(如Reddit、X、YouTube、TikTok、GitHub等)的讨论和互动数据。它提供对特定话题的综合、实时热点情绪分析和深度研究报告,帮助用户掌握最新的市场和公众关注点。
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Lindy AI成本优化与工作流管理
lindy-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
183
本指南提供了一套系统化的成本优化方案,旨在帮助用户管理和降低Lindy AI平台的运行成本。内容涵盖了如何审计智能体(Agent)的资源消耗、根据任务复杂度调整模型尺寸(Right-Sizing)、合并冗余的自动化流程,以及优化触发器的频率。通过这些步骤,可以确保AI工作流的高效率和成本可控性。
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Lindy智能体迁移与升级指南
lindy-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
本指南详细介绍了Lindy智能体在平台升级、功能优化或工作区迁移时的管理流程。涵盖了从资产盘点、配置导出到分阶段部署、Webhook和电话号码重配置的全生命周期步骤,帮助用户确保业务的连续性和可靠性。
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管理Linear问题与项目
linear-claude-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
本技能提供一套完整的命令行界面(CLI)工具,用于管理Linear项目管理平台中的所有任务、问题和团队工作流。用户可以创建、更新、查询问题状态,并根据项目进度(如Backlog, Planned, In-Progress)更新整个项目的状态,帮助团队实现高度的可追溯性和流程化管理。
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