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MLflow 生命周期追踪

mlflow
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
124
MLflow 提供与框架无关的机器学习生命周期套件，涵盖实验追踪、模型注册版本与阶段管理、指标与工件记录以及多平台部署，帮助团队复现实验并协同交付。
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现代MLOps工程指南

mlops-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
该技能聚焦MLOps工程，涵盖可扩展的ML基础设施、流水线编排、实验跟踪、模型注册及跨AWS、Azure、GCP等云平台的部署自动化，为生产级系统提供规范和校验。
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移动设计系统原则

mobile-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
113
该指南强调移动优先、触控优先与平台尊重，包含可行性评分、强制问答、必要参考资料及性能/触控/安全反模式，确保上线前设计与架构符合标准。
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跨平台移动开发专家

mobile-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
提供 React Native、Flutter 及原生 Swift/Kotlin 的移动开发实战，从架构与性能优化到集成、部署与安全，确保面向生产的跨平台应用交付。
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移动开发模式指南

mobile-development
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
387
总结 React Native 与 Flutter 的移动开发模式，覆盖商品列表、导航、响应式布局、安全区与平台差异化样式，并附带反面示例与开发检查清单，帮助保持性能与一致体验。
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Modal 无服务器GPU

modal-serverless-gpu
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
94
Modal 的无服务器 GPU 云平台帮助团队快速部署 ML 训练、推理及批处理任务，支持按秒计费、自动弹性伸缩、Python 原生资源定义、极速冷启动与容器缓存，免去运维烦恼。
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监控与可观察性指南

monitoring-observability
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
106
介绍如何用 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana 和结构化日志搭建监控与可观察性平台，帮助团队追踪性能、核查业务关键操作并制定告警策略。
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Next.js 服务端错误调试

nextjs-server-side-error-debugging
blader/Claudeception
157
通过检查终端日志、补充 try-catch、查看各类托管平台日志，并排查环境变量、数据库连接、导入或序列化问题，帮助定位 Next.js 服务端（getServerSideProps/getStaticProps/API 路由）的错误。
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Obsidian 迁移深度解析

obsidian-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
74
指导从其他笔记工具或平台向 Obsidian 迁移，包含评估、插件重写、批量脚本、链接修复与报告，适用于大型知识库重建。
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Oncehub 自动化流程

oncehub-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
460
通过 Composio 的 Oncehub 工具包与 Rube MCP 平台自动化操作，要求先搜索工具、确认连接、遵循 schema、重用会话并携带 memory 参数执行工作流。
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OpenEvidence 迁移深度解析

openevidence-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
涵盖遗留系统评估、平行运行、数据迁移、EHR/多站点集成与上线检查清单，帮助临床 AI 平台安全切换到 OpenEvidence。
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页面X自动化流程

page-x-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
130
通过 Rube MCP 在 Composio 平台上自动发现并执行 Page X 工具集操作，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema，确保连接激活后再执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，适合自动化复杂 Page X 任务。
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