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LLM可观测性限速与优化

langfuse-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
本指南提供了处理高并发LLM可观测性工作负载的完整策略。它指导用户如何通过实现指数退避、优化SDK批处理、使用队列限制并发，以及配置采样率，来应对Langfuse的API速率限制和流量洪峰，确保数据采集的稳定性和完整性。
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Linear API性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本指南提供了一套全面的Linear API性能优化方案。它指导开发者如何通过消除N+1查询、使用缓存策略处理静态数据、通过Webhook实现缓存失效，以及将多次修改批量化为单次GraphQL请求，显著提升应用的响应速度和资源利用效率，适用于构建高并发、低延迟的系统。
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API限流、分页与重试机制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
一套完整的API调用控制模式，用于处理有速率限制的外部API。它集成了指数退避、健壮的重试机制（处理429/5xx错误）、并发请求队列和基于游标的分页功能，确保在不超出API限制的情况下，实现高吞吐量和可靠的数据获取。
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数据库分片管理

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233
指导设计和落地水平数据库分片方案，包括分片键选择、数据迁移规划与跨分片查询协调，保障高并发下的扩展性与一致性。
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Mistral 性能调优指南

mistral-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
指导团队通过选择合适模型、启用流式、缓存确定性请求、精简提示语和控制并发来降低 Mistral AI 的响应延迟并提升吞吐量。
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OpenEvidence 速率限制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
76
通过各端点限流、优先 stat 查询及 429 重试退避，保障 OpenEvidence 临床 API 的吞吐和响应，适用于需精细控制并发与速率的医疗查询场景。
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批量API处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
提供了一套API批量处理方案：验证请求、支持同步小批量与异步大批量、并发控制、进度追踪、逐项结果与部分失败反馈，便于高效、安全地执行大量接口操作。
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React应用现代化指南

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345
本技能专注于指导React应用的现代化改造。它涵盖了从类组件迁移到Hooks、升级React版本、采纳并发特性（如Suspense）以及使用Codemods进行自动化重构。适用于需要将老旧或低效的React代码库升级为高性能、现代架构的场景。
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Replit 高级故障排查

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180
记录 Replit 高级排查流程，包括证据打包、分层隔离、时延/内存分析、并发检测等，专为标准排查无果且需对接官方支持时准备。
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RetellAI 架构方案

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249
指导团队在 Retell AI 语音代理的开发或迁移中，依据并发量、延迟和状态需求，在单服、分布式或事件驱动管道之间选择并实施合适的架构蓝图。
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Retell AI 常见陷阱指南

retellai-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
提供 Retell AI 语音代理集成的常见反模式和配置误区提醒，涵盖延迟、并发、音频质量与状态管理，便于回顾代码、审计项目或指导新成员。
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Retell AI 可靠性策略

retellai-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
136
指导实现 Retell AI 语音接入的容错机制，包括断路器、延迟预算、状态持久化和并发控制等，确保 webhook/WebSocket 在高并发或故障中也能快速响应并恢复。
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