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上下文模式运维

context-mode-ops
mksglu/context-mode
61
上下文模式运维通过调度数十个并发子代理，统一管理 GitHub 议题、PR 审查、版本发布以及营销宣告，并强制验证问题、以测试驱动开发及面试式审核保驾护航。
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Go并发编程最佳实践

golang-concurrency
samber/cc-skills-golang
467
本技能集提供Go语言并发编程的全面指南，涵盖了结构化并发的最佳实践。它指导开发者如何正确使用goroutines、channels和各类同步原语（如Mutex, errgroup），确保代码具备清晰的退出机制，从而有效避免内存泄漏和竞态条件，构建出健壮可靠的并发系统。
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Go语言上下文最佳实践

golang-context
samber/cc-skills-golang
315
本文档深入介绍了Go语言中`context.Context`的最佳实践。它指导开发者如何在使用Go构建复杂系统时，正确地在请求生命周期、服务调用链和Goroutine之间传递取消信号、管理超时和截止时间，确保代码的健壮性和并发处理的准确性。
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Go语言惯用法与设计模式

golang-design-patterns
samber/cc-skills-golang
142
这是一个用于应用Go语言惯用模式的综合工具，旨在帮助构建健壮、生产级的Go应用。它涵盖了功能选项、优雅停机、错误流管理、资源清理、并发和依赖注入等最佳实践，帮助开发者避免使用`init()`或无界资源等常见陷阱。适用于代码审查和系统架构设计。
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批量添加日程参与者

recipe-batch-invite-to-event
googleworkspace/cli
76
通过 gws calendar 命令获取现有 Google 日历事件、批量添加参与者并发送更新通知，确保所有人收到邀请和变更提醒。
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谷歌会议创建器

recipe-create-meet-space
googleworkspace/cli
332
利用 gws 的 Meet 和 Gmail 技能自动创建 Google Meet 会议室并发送加入链接给团队，省去手动复制链接的流程，方便调度会议。
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React依赖兼容性矩阵

react18-dep-compatibility
github/awesome-copilot
356
本矩阵详细列出了在React 18.3.1和React 19.0.0环境下运行所需的最低依赖版本。在执行React大版本升级时，应使用此指南检查peer依赖冲突，评估组件兼容性风险（如并发模式支持），从而避免运行时错误，确保升级过程平稳。
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GitHub 页面发布器

publish-to-pages
github/awesome-copilot
143
自动化地将 PPTX、PDF、HTML 或 Google 幻灯片转换并发布到 GitHub Pages，涵盖文件转化、资源处理、仓库创建及输出 live URL，便于快速分享演示与网页内容。
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React 19 并发模式指南

react19-concurrent-patterns
github/awesome-copilot
209
指导在迁移至 React 19 时保持 React 18 的并发模式（useTransition、useDeferredValue、Suspense、createRoot 等），并梳理稳定后可引入的 use()、Actions、useOptimistic、Suspense 数据获取等新 API。
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Bright Data爬虫性能调优

brightdata-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
本指南提供一套完整的Bright Data爬虫性能优化方案。内容涵盖了高效的连接池管理、响应缓存机制、异步并发控制和批量API调用等高级技术。适用于需要处理大规模数据、提升爬取效率或解决API响应延迟的开发场景。
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Canva API负载与扩容测试

canva-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
该技能用于对Canva Connect API进行全面的负载测试、容量规划和自动伸缩模拟。它能帮助开发者理解并管理复杂的速率限制（包括用户级别和全局限制），从而确保在处理高并发和高负载场景时，应用程序具备稳定性和可扩展性。
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Claude高吞吐量应用扩展指南

clade-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
本指南旨在指导开发者如何将Claude API集成到高吞吐量、企业级的应用中。它涵盖了四种关键扩展策略：使用消息批次（Message Batches）进行批量处理、利用并发控制（如p-limit）管理请求队列、升级速率限制等级，以及根据需求选择最合适的模型，确保系统稳定、高效运行。
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