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DeepSpeed 分布式训练指南

deepspeed
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
424
指导工程师掌握 DeepSpeed 分布式训练与 DeepNVMe I/O 优化，涵盖 ZeRO、流水线并行、混合精度以及同步/异步写入句柄的使用场景。
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多智能体代码审查编排工具

error-debugging-multi-agent-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
461
这是一个高级AI系统，能够协调多个专业智能体（如安全审计、性能分析、架构专家）对代码进行多维度、全方位的审查。它通过上下文管理、并行执行和智能综合，为复杂的软件项目提供深度、全面的代码评估报告。
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Exa API 性能优化指南

exa-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
本指南提供了优化Exa API性能的进阶技术模式。它涵盖了多个关键优化策略，包括：根据延迟预算选择最佳搜索类型、使用LRU实现结果缓存、限制内容提取范围以节省资源，以及利用并行查询最大化吞吐量。适用于需要构建高可靠、低延迟、高吞吐量的生产级搜索系统。
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Gamma API性能优化指南

gamma-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
本指南提供了优化Gamma API交互的高级策略。内容涵盖了智能轮询（Smart Polling）、静态数据缓存、并行批处理、以及通过调整内容参数来降低生成延迟等最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的Gamma集成系统。
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多智能体AI工作流编排

gastown
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
这是一个用于Claude Code的复杂多智能体编排系统。它允许用户同时运行多个AI代理来处理大型项目。系统负责管理整个开发生命周期，包括工作追踪、代理生命周期管理和代码合并，确保复杂的并行AI任务得以高效完成。
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Git 高级工作流

git-advanced
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
321
归纳 worktree、bisect、交互式变基、钩子、恢复等 Git 高级操作与反模式，帮助开发者并行分支、快速定位问题并保持提交规范。
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SaaS工具迁移与平稳过渡指南

granola-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
本指南详细介绍了从竞争性的会议记录工具（如Otter.ai, Fireflies等）迁移到新平台（如Granola）的完整流程。涵盖了迁移范围评估、源工具数据的导出（TXT, JSON等）、选择最佳迁移策略（全新开始、选择性迁移、全量归档），以及通过并行运行和最终切换等步骤，确保历史数据完整性，实现业务流程的平稳过渡。
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Groq API性能优化指南

groq-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
172
本技能旨在提供一套完整的Groq API性能优化方案。它指导用户如何根据应用需求选择最佳模型，实现语义缓存、流式传输、精简Prompt和并行请求，从而在需要极低延迟和高吞吐量的大规模应用场景中，充分挖掘Groq算力的潜力。
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Ideogram API性能调优

ideogram-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本技能集提供了一套完整的Ideogram API性能调优方案。它指导用户根据需求选择最佳的模型和速度等级，通过实现基于提示词的缓存机制避免重复调用，并利用并发队列管理大规模图片的高效并行生成。最后，还展示了与AWS S3等CDN服务的集成，极大提升了整个工作流的效率和吞吐量。
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并行多智能体研究

infinite-gratitude
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
这是一个先进的多智能体研究工具，专为执行深度、大规模的并行研究而设计。它协调十个专业智能体同时进行信息收集、综合和分析。适用于需要跨多个维度进行快速、广泛、实战检验的复杂主题，能显著加速知识发现和信息整合的过程。
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Kling AI批量视频生成处理

klingai-batch-processing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
415
本技能提供完整的Python解决方案，用于通过Kling AI API高效处理大量文本到视频的生成请求。它支持受控的并行处理、限速控制和进度跟踪，适用于构建需要批量生成多个视频内容的自动化内容流水线，支持同步、异步和回调等多种模式。
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LangChain LCEL工作流编排

langchain-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南专注于使用LangChain Expression Language (LCEL) 构建复杂的、生产级别的LLM工作流。它涵盖了顺序执行、并行执行和条件分支等高级链式调用模式，并支持结构化输出解析（JSON/Zod）。适用于构建多步骤、高可靠性的AI应用管道。
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