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OpenViking 上下文记忆管理插件

openviking-context-database
volcengine/OpenViking
392
该插件集成了OpenViking上下文数据库，为OpenClaw代理提供强大的长期记忆、会话存档和语义召回功能。它允许代理查询、管理持久化知识库，显著增强了AI对话的深度和复杂工具的使用能力。
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研究论文结构化导入与知识库构建

ov-add-paper
volcengine/OpenViking
328
这是一个用于将原始研究论文（PDF或URL）自动化导入OpenViking知识库的专业工具。它执行完整的结构化流程：深度内容读取、生成ARA风格的知识图谱目录、进行严格验证，最后使用`ov add-resource`命令将结构化的资源提交到知识库中。适用于需要系统化、结构化管理学术研究成果的场景。
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任务经验记忆检索与指导

ov-experience-memory
volcengine/OpenViking
488
该技能用于在执行复杂任务时，从OpenViking经验库中检索和注入相关的操作记忆。它特别适用于涉及工具调用、代码修改或多步骤决策流程的场景。通过检索历史成功经验，模型能够增强上下文感知能力，从而提高任务的准确性和执行一致性。
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开源威京技能全生命周期管理

ov-skills
volcengine/OpenViking
454
用于指导和自动化调用 OpenViking 的 `ov skills` 命令组，实现技能的全生命周期管理。支持从本地目录、Git 仓库或 GitHub URL 等多种来源安装、列表、搜索、更新、删除和验证技能。适用于需要自动化部署或发现系统可用能力场景。
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学术文献综述定位工具

phg-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本工具旨在指导用户撰写高水平的学术综述论文。它帮助用户明确界定研究的文献范围（语料库边界），梳理学术界主要的派系和核心争议点，最终定位作者的独特观点切入点，确保综述文章具有权威性和前沿性。
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数据与代码可用性指南

pnas-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
144
本指南详细介绍了学术出版物中对研究数据和分析代码的最高可用性标准。它指导用户如何将原始数据（序列、结构、数据集）和代码上传至指定的公共存档库（如GEO, Zenodo），并获取永久识别码（DOI/登录号），以确保研究成果的高度可重复性和透明度。
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数据与代码公开可及性要求

pnasnexus-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
343
本文档遵循开放科学原则，指导研究人员满足期刊强制的开放数据和代码公开要求。需将所有原始数据、分析代码和图像等材料存入公共、可追溯的存储库（如Zenodo、GEO），并使用DOI或登录号进行引用，杜绝仅使用“可应要求获取”的声明。
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数据库理论工作定位与撰写

pods-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
479
本指南指导作者如何为数据库理论领域的学术论文撰写“相关工作”部分。核心在于采用“Delta-First”（差异优先）策略，要求作者将自己的研究结果（如定理、界限）与现有最接近的先前结果进行直接的对比和比较，而非简单地罗列文献引用。指南还详细规定了处理自我引用、匿名性和声明与并发或先前版本重叠的规则。
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数据库研究投稿最佳指南

pods-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
429
本指南旨在帮助研究人员确定论文最合适的投稿平台，涵盖了从数据库理论到系统实现的投稿路径选择。它帮助区分论文是侧重于“可证明的理论定理”还是“实测性能的系统成果”，从而确保研究范围的准确性。
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顶级数据库论文写作指南

pods-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
330
本指南旨在指导用户撰写顶级数据库理论会议（如PODS）的论文。核心要求包括：在第一页展示精确的模型和结果；严格定义定理的假设和量化；确保上界和下界匹配；并提供完整的、可验证的数学证明，确保论文结构严谨、论证无懈可击。
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数据透明与研究可复现性指南

popdevr-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南详细介绍了向《人口与发展评论》（PDR）提交稿件时，关于数据透明度和研究可复现性的各项高标准要求。内容涵盖了撰写数据可用性声明、使用FAIR存储库、记录代码版本以及处理受限数据的详细流程，确保研究成果具备高度的严谨性和可追溯性。
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学术数据透明与复制标准指南

poq-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
475
本指南详细阐述了学术期刊提交稿件的严格数据透明和可复现性要求。它指导作者完成两大核心任务：一是系统性地提供方法学披露要素（Appendix A），二是构建完整的复制包。作者必须确保所有发表的表格和图表都能通过在永久数据仓库中提交的数据和代码进行准确重现，这必须在排版前完成。
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