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错误日志分析与根源定位

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供专业的错误日志分析能力，用于处理复杂的日志流和代码库。它能关联跨分布式系统的错误堆栈，识别异常模式，通过关联错误和系统变更，帮助定位根本原因，并提供即时修复和长期预防的行动方案。
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错误处理中间件

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
提供后端错误处理中间件的自动化指导，支持 Node.js、Python、Go、微服务、数据库、缓存、消息和架构等场景，输出符合行业规范的可落地方案和示例。
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Evernote数据存储与同步指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了完整的Evernote数据管理流程指南，旨在帮助开发者掌握Evernote数据的存储、处理和同步的最佳实践。内容包括本地数据库Schema设计、ENML内容的解析转换、附件资源管理，以及基于USN的增量同步机制，适用于需要实现本地化、高可靠性数据持久化的开发场景。
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Evernote集成参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套生产级的参考架构，用于构建可扩展、高可靠的Evernote系统集成。内容涵盖了微服务设计、多级缓存策略（如Redis）、基于Webhook的消息队列同步流程，以及数据本地化镜像的数据库设计，适用于复杂的SaaS应用开发。
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Evernote API安全最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Evernote API集成的安全最佳实践。涵盖了凭证安全管理（使用密钥库），OAuth流程的CSRF保护，使用AES-256-GCM加密存储访问令牌，以及输入数据和日志记录的脱敏处理。适用于任何需要增强Evernote集成安全性的生产环境。
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高级语义网络搜索流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该流程提供了一个执行高级语义网络搜索的完整工作流。它超越了简单的关键词匹配，通过理解查询背后的意图来实现深度上下文检索。功能包括RAG上下文提取、内容提取（摘要、高亮、全文）以及按日期范围、特定域和内容分类的强大过滤。适用于构建知识库搜索和复杂的网络研究流水线。
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FAISS：高效向量相似性搜索库

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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FAISS（Facebook AI Similarity Search）是一个用于高效相似性搜索和聚类的库。它支持对数十亿级别的密集向量进行索引和搜索，具备GPU加速和多种索引类型（如Flat、IVF、HNSW）。适用于构建需要超高吞吐量和低延迟的超大规模应用，特别是在RAG、推荐系统等领域，用于快速的k-NN检索或纯向量相似度匹配。
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Fastify 插件创建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在后端开发中自动辅助 Fastify 插件创建，提供最佳实践指导、生产就绪代码生成以及缓存、数据库、微服务等配置校验，适合快速构建稳定插件。
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特征仓库连接器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在机器学习部署中自动提供特征仓库连接器的配置指导、代码生成与生产监控建议，帮助高质量交付在线推理管道。
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Firebase APK安全扫描

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trailofbits/skills
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扫描Android APK中Firebase配置，检测数据库、存储、认证和云函数风险，便于合规的移动安全评估。
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Firecrawl架构模式与设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Firecrawl的三种核心架构模式：按需爬取、定时爬取和实时数据管道。帮助用户根据项目的数据量、延迟要求和业务复杂度，选择最合适的爬虫架构。适用于构建高可扩展、生产级的爬虫基础设施，支持知识库和RAG系统构建。
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火爬数据处理与知识库构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的数据管道，用于处理、验证和优化来自Firecrawl爬取的网页内容。它支持Markdown清洗、使用Zod进行结构化数据提取、内容去重和为LLM/RAG系统定制的文本分块（Chunking）。旨在确保爬取的数据是标准化、干净、结构化的，可直接用于构建知识库或进行下游AI应用。
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