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生产级 Supabase SDK 模式

supabase-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
152
本技能集提供了生产级别的 Supabase SDK 使用模式。内容涵盖了客户端初始化、增删改查（CRUD）操作、高级过滤条件、认证（Auth）、实时订阅和存储等功能。无论您使用 TypeScript 还是 Python，都能掌握安全、高效、带错误处理的数据库交互最佳实践。
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Supabase数据库Webhooks与事件处理

supabase-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
本技能详细介绍了如何使用Supabase实现完整的事件驱动架构。涵盖了数据库Webhooks (pg_net)、Postgres LISTEN/NOTIFY、边缘函数调用和实时订阅等四种核心事件机制。内容包括生产级的SQL触发器编写、Webhook签名验证、以及处理数据变更（插入、更新、删除）的完整流程。
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Rust项目骨架生成专家

systems-programming-rust-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专为Rust开发者设计，提供专业的项目骨架搭建服务。无论您是开发命令行工具（CLI）、可复用库还是大型多模块工作区（Workspace），本技能都能生成遵循Rust最佳实践的完整项目结构。它涵盖了Cargo配置、模块划分、单元测试和集成测试等全套要素，确保代码拥有生产级的架构。
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构建Tailwind设计系统

tailwind-design-system
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于指导使用Tailwind CSS构建专业级设计系统。它涵盖设计令牌（tokens）、组件变体、响应式模式和可访问性等高级主题。适用于构建组件库、实现主题化，或需要跨代码库统一用户界面（UI）模式的场景。
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技术债务追踪与代码健康评估

tech-debt-tracker
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个综合性的技术债务管理工具，能够扫描、分析、优先排序和跟踪代码库中的技术债务。它包含债务扫描器、债务优先级排序器（基于延迟成本框架）和债务仪表盘三个关键模块。帮助开发团队进行数据驱动决策，平衡新功能开发与必要的代码重构和维护，确保软件系统的长期健康和可维护性。
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Python工作流编排与流程编排

temporal-python-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该指南是关于使用Temporal Python SDK进行持久化工作流编排的专家资源。它涵盖了分布式事务、Saga模式、信号处理和查询模式等高级流程设计。适用于构建高度可靠、可扩展的长期运行后端系统，是掌握异步/等待和生产级流程部署的必备知识库。
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Terraform多云模块库

terraform-module-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本模块库提供了一套生产级的、可复用的Terraform模块模式，用于标准化管理AWS、Azure和GCP等主流云平台的基础设施。它旨在帮助用户遵循IaC最佳实践，构建和部署多云兼容、高可靠性的基础设施组件。
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Terraform 实践指导库

terraform-skill
antonbabenko/terraform-skill
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提供 Terraform 与 OpenTofu 的模块设计、测试策略、CI/CD 流水线、安全扫描与架构决策等生产级基础架构即代码实践指导。
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系统化测试故障修复

test-fixing
sickn33/antigravity-awesome-skills
318
本技能提供一套系统化、多步骤的方法，用于识别和修复代码库中的所有失败单元测试。它指导用户按智能分组（如按导入错误或属性错误），优先从基础设施层到业务逻辑层进行修复，并确保彻底验证以防止回归。适用于大型重构后、调试持续集成/持续部署（CI/CD）失败，或被明确要求使测试套件通过的场景。
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应用响应时间监控

tracking-application-response-times
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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借助 response-time-tracker 插件监控 API、数据库、外部服务、前端渲染和后台任务的响应时间，帮助识别性能瓶颈、守护 SLO 并及时处理性能恶化。
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资源使用追踪

tracking-resource-usage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 resource-usage-tracker 监控 CPU、内存、磁盘/网络 I/O、数据库连接与线程，定位瓶颈、调整资源配比并降低成本。
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变换器机制可解释性分析

transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制，例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。
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