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飞书多维表格与数据管理
lark-base
larksuite/cli
51
本技能提供飞书多维表格(Base)的全面操作能力,可作为强大的内部数据库管理系统。支持表单/字段的增删改查,管理记录详情,配置复杂的公式、关联查找,并实现视图、仪表盘、工作流的自动化流程。适用于所有涉及Base、多维表格或Bitable操作的场景。
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飞书知识库空间管理
lark-wiki
larksuite/cli
494
该工具用于管理飞书(Lark)知识库的结构化知识空间。用户可以使用它来创建、查询和组织知识空间,管理文档节点层级结构,以及执行空间成员的增删改查。适用于需要系统化整理、归档企业知识文档和协作结构的场景。
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OpenViking 仓库检索
openviking
volcengine/OpenViking
248
OpenViking 仓库检索通过终端 `ov` 命令提供语义、关键词与 glob 搜索,可读取目录摘要与文件内容,并支持添加/移除索引仓库,配套了常见报错处理指南,便于快速定位代码资产。
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添加数据和持久化上下文记忆
ov-add-data
volcengine/OpenViking
401
该技能用于将外部资源(如本地文件、网络URL、代码仓库)和对话内容转化为持久化、可检索的知识和记忆。它核心功能是为OpenViking上下文数据库构建全面的知识库,确保学习到的洞察和外部数据能够在会话间持续可用。当需要注入外部知识或增强上下文持久性时使用。
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Obsidian知识库数据视图管理
obsidian-bases
kepano/obsidian-skills
135
本技能用于创建和编辑Obsidian Bases文件,从而在笔记中构建数据管理视图。它支持通过YAML定义全局和视图级的复杂筛选条件、计算属性(公式),并配置表格、卡片等多样的展示视图。适用于需要将散落的笔记信息进行结构化、聚合和动态展示的知识管理场景。
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Airtable自动化数据管理
airtable-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本工具提供基于Rube MCP的Airtable自动化解决方案,支持对记录、数据库和表的完整CRUD操作(创建、读取、更新、删除)。核心功能包括使用高级公式进行记录搜索和过滤、管理字段结构、以及处理评论,极大地提升了数据管理和业务流程的自动化效率。
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功能实现技术规划
breakdown-feature-implementation
github/awesome-copilot
289
这是一个专业的、结构化的功能实现规划生成器。它能够基于产品需求文档(PRD),输出一份涵盖完整的技术实现方案。规划内容包括系统架构图、数据库ER图、API设计、前端组件层级、部署策略等,适用于大型SaaS项目的技术选型和开发落地。
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CodeQL代码扫描配置指南
codeql
github/awesome-copilot
195
本指南提供了一套全面的CodeQL代码扫描配置和运行流程。内容涵盖了使用GitHub Actions自动化工作流(codeql.yml)和通过CodeQL CLI执行扫描的详细步骤。用户将学习如何配置多语言矩阵、设置构建模式、解读SARIF输出,以及处理单体仓库和复杂的安全分析故障排除。
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代码上下文图谱生成器
context-map
github/awesome-copilot
245
在进行任何代码修改前,使用此模板生成完整的代码上下文图谱。它帮助开发者系统性地分析任务相关的全部文件、依赖关系、测试用例和代码模式。这能够全面掌握代码库的当前状态,评估潜在的风险和影响范围,确保开发流程的完整性和稳定性。
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生成专业项目README文档
create-readme
github/awesome-copilot
491
该技能模拟资深软件工程师角色,用于为项目自动生成结构完整、内容专业、阅读体验佳的README.md文件。它可以全面分析整个项目工作区,确保文档既美观又信息详尽,遵循Markdown最佳实践,是维护专业代码仓库文档的利器。
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数据库迁移集成测试生成
creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests
github/awesome-copilot
118
本工具用于为数据访问层(DAL)在进行Oracle到PostgreSQL的数据库迁移过程中,自动生成和验证集成测试用例。它确保无论使用哪个数据库,都能验证核心业务行为的一致性,从而保障数据完整性和应用稳定性,是关键的迁移验证工具。
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C# 代码文档最佳实践指南
csharp-docs
github/awesome-copilot
488
本指南详细介绍了使用XML注释为C# API编写文档的最佳实践。它涵盖了如何规范地撰写<summary>、<param>、<returns>、构造函数、属性和异常等各个部分的文档。遵循这些最佳实践,可以确保代码库具有高度的可维护性和可读性,极大地提升了开发效率。
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