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通过个人故事追踪游戏开发者
game-person-story
EverMind-AI/EverOS
233
本技能用于通过搜索开发者罕见的个人故事、轶事或生活细节来间接定位游戏开发者。它不依赖于游戏数据库本身,而是利用访谈、博客或大会演讲中出现的独有、极具辨识度的短语或历史细节。当开发者身份难以直接查证时,这是一种深度研究的有效方法。
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欧洲演员出生全名查询指南
actor-euro-french-wiki
EverMind-AI/EverOS
246
本指南教您如何查找欧洲演员(尤其是法语和东欧)的完整法定出生姓名。当英文资料或国际数据库只提供艺名时,本技巧侧重于使用法国维基百科等区域资源,结合特定的文化标识符(如“人民艺术家”),执行深度、定向搜索,确保获取准确的出生信息。
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数据库结构与关系探索
schema-exploration
apconw/Aix-DB
413
本技能用于深入理解和探索数据库的整体结构。它支持列出所有可用表、根据自然语言提问进行智能表过滤,获取详细的表结构(包括列名、数据类型、主外键)以及表之间的关联关系。最终目的是生成标准化的M-Schema格式,为后续的复杂SQL查询编写提供精确的上下文模型。
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生物学描述到物种名称翻译
bio-term-translation
EverMind-AI/EverOS
222
当生物学问题使用口语化、行为化或用途相关的描述而非科学名称时,本技能用于将其转化为准确的物种或学名。这极大地提高了在生物学数据库中搜索的准确性,帮助用户将模糊的描述转化为精确的检索关键词,从而构建高效的查询。
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利用音乐奖项进行艺人交叉搜索
musician-award-cross
EverMind-AI/EverOS
198
该技能利用音乐奖项(如格莱美提名和获奖信息)作为高度结构化、可验证的搜索锚点。通过提取奖项类别、年份和获奖状态等线索,用户可以进行交叉比对,将潜在艺人与权威奖项数据库进行比对,从而极大地缩小候选范围,实现高精度的艺人识别与验证。
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代码库深度架构文档化
acquire-codebase-knowledge
github/awesome-copilot
455
本技能能够系统性地分析和学习现有代码库的全部知识,自动生成包含技术栈、架构、结构、规范、集成、测试策略和潜在风险等七份详细文档。适用于新成员入职、项目审计或创建完整的、可验证的系统知识库。
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非欧洲主流足球联赛搜索策略
football-african-leagues
EverMind-AI/EverOS
472
本技能提供针对非欧洲主流足球联赛的深度搜索策略和知识库。当足球问题涉及非洲、南亚、俄罗斯等非欧洲顶级联赛时,可利用此指南进行精准搜索。它涵盖了不同大陆联赛的关键术语、球员出身追溯以及非主流赛事的查找方法,确保信息来源全面和准确。
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KubeSphere ArgoCD GitOps配置指南
kubesphere-devops-argocd
kubesphere/kubesphere
278
本指南详细介绍了KubeSphere DevOps中的ArgoCD配置方法。它涵盖了GitOps持续部署的实现,包括应用管理、多集群部署、通过Dex进行单点登录(SSO)设置,以及从Git仓库同步应用状态的最佳实践。帮助用户理解KubeSphere原生模式和直接使用ArgoCD的差异。
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技能卡语义搜索与检索
skill-search
lsdefine/GenericAgent
163
这是一个强大的工具,用于对超过105K的技能卡知识库进行语义搜索。它允许用户通过编程或命令行,根据关键词或上下文,高效地检索出最匹配的技能卡。无需复杂配置,开箱即用,是开发流程中进行技能发现和知识检索的理想选择。
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用Arboreto推断基因调控网络
arboreto
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
221
Arboreto是一个强大的Python库,用于从各种基因表达数据集(包括bulk和scRNA-seq)推断基因调控网络(GRNs)。它利用GRNBoost2和GENIE3等高级机器学习算法,支持Dask的分布式计算,适用于分析大规模的转录组学数据。它可以帮助用户识别关键的转录因子-靶基因调控关系。
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天文学数据分析核心库
astropy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
85
专业的Python天文学与天体物理核心库。提供处理天体坐标、物理单位、FITS文件、时间系统、宇宙学计算和表格数据等全套功能,是进行科学天文学数据分析的必备工具。
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Benchling平台SDK与API集成
benchling-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
407
本工具提供了一套全面的集成方案,用于自动化Benchling云平台中的实验数据管理。它通过Python SDK和REST API,支持对生命科学核心实体进行编程访问,包括注册表管理(DNA、RNA、蛋白质)、库存跟踪、电子实验记录本(ELN)条目、工作流程和数据仓库查询。适用于搭建复杂的自动化流程和大规模的研发数据同步。
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