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研究论文维基自动填充
wiki-enrich
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
479
用于自动化填充研究论文维基百科(wiki)中的待办(TODO)部分。该技能读取论文的脚手架页面,从多个外部学术源获取信息,并将占位符部分(如研究方法、核心结果、开放问题等)自动重写为连贯的摘要段落,帮助构建完整的知识库。
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跨领域科研文献检索
ii-commons
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
用于对学术研究和政策文件进行确定性、可复现的证据检索。支持搜索arXiv预印本、PubMed/PMC生物医学文献和美国政策语料库。提供语料库新鲜度检查、元数据查找和全文Markdown提取功能,确保研究结果的可靠性。
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AI智能体语义记忆库
mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀,并通过语义(而非关键词)进行检索。用户可按项目或角色划分空间,确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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本地项目内容索引
ctx-index
mksglu/context-mode
134
该工具可将本地文件或目录内容索引到一个持久化的知识库中。这样做能确保后续的搜索操作无需重新读取原始文件,就能高效地检索出项目中的相关、聚焦的代码片段或信息。适用于大型代码库的知识组织和高效检索。
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上下文知识库搜索与检索
ctx-search
mksglu/context-mode
349
本工具用于搜索持久化的FTS5知识库,该知识库存储了已索引的项目文档、本地代码和会话记忆。它允许用户通过特定的查询和来源范围,高效地检索技术细节或项目上下文,避免将大量原始资料重新阅读到对话中,从而极大提高信息检索效率。
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本地文档结构化与PDF解析
liteparse
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
212
LiteParse是一个快速、开源且本地化的文档解析器,专注于从PDF、图片和Office文件提取具备空间信息的文本。它能输出带边界框(bounding box)的结构化JSON数据,非常适合构建高级RAG系统、知识库构建和复杂数据流水线,无需依赖任何云API,支持OCR和批量处理。
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核心技能集补丁落地执行器
meta-apply
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
103
Meta-Apply是技能库自我修改补丁必须经过的特权落地审批门槛。它严格分离了“提案”阶段(只读暂存)和“落地”阶段(实际修改)。该技能要求用户手动触发,并在应用时运行全新的跨模型陪审团审计,确保任何补丁的修改都必须通过严格的实时安全和功能检测。它是系统中更新核心技能的最终、可审计的权威入口。
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通路富集与功能注释分析
pathway-enrichment
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
150
该工具用于对基因列表进行专业的通路和基因集富集分析,是生物信息学分析的最后关键步骤。它区分了针对阈值基因列表的过表达分析(ORA)和基于全排序基因列表的基因集富集分析(GSEA)。功能覆盖GO、KEGG、Reactome等核心数据库,支持计算通路活性得分,帮助用户得出全面、可发表的生物学结论。
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项目记忆与约束管理
user-thoughts
sickn33/antigravity-awesome-skills
249
该技能用于捕获和持久化用户在项目开发过程中产生的关键决策、规则和约束。它将这些上下文信息结构化地存储在项目记忆库中,确保后续的AI代理或工作步骤能够随时查阅原始意图,避免信息丢失,尤其适用于记录架构、技术选型和设计规范。
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YouTube视频内容分析及提取
youtube-full
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
这是一个强大的API工具,用于获取YouTube视频的文本记录、搜索内容、浏览频道和提取播放列表。它可以在任何云服务器环境中稳定运行,解决了依赖本地工具或Google API密钥的局限性。非常适合构建研究语料库、进行竞争情报监控和系统化内容分析。
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可访问性审计与修复
accesslint-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
296
本工具用于查找和修复代码库或网页上的WCAG 2.2无障碍性问题。它提供两种模式:报告模式(生成优先级报告,不编辑代码)和修复模式(审计→编辑→验证循环),支持对整个代码库或特定页面进行全面的可访问性检查。
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React组件设计模式指南
composition-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
202
本指南提供了构建灵活、可维护和可扩展的React组件的最佳实践。它强调使用组合模式和复合组件来避免过度使用布尔属性,并系统介绍了组件架构、状态管理和现代实现技术(包括React 19的建议)。适用于重构复杂系统或设计可复用组件库。
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