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生成全面值班手册
oncall-runbook
mohitagw15856/pm-claude-skills
435
该技能用于为任何服务生成一份全面、可操作的“值班手册”(Runbook)。它为值班工程师提供了一个统一的知识库,结构化地涵盖了警报定义、升级流程、诊断命令和回滚步骤,旨在帮助工程师在压力下快速、自信地处理突发故障,从而显著降低平均恢复时间(MTTR)。
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SQL查询解释与优化工具
sql-query-explainer
mohitagw15856/pm-claude-skills
293
这是一个全面的SQL查询管理工具。它可以将复杂的SQL查询用通俗的语言进行解释,帮助非技术人员理解数据逻辑;通过识别性能瓶颈来优化缓慢查询;根据自然语言描述生成SQL代码;还能输出详细的查询文档和数据字典。支持PostgreSQL、MySQL等主流数据库方言。
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代码缺陷对抗审计
bugs-are-annoying
sickn33/antigravity-awesome-skills
462
这是一个对抗性代码审计工具,用于深度检查任何代码库的逻辑错误、安全缺陷和功能漏洞。它不进行风格检查,而是主动尝试通过模拟恶意输入和追踪关键数据路径,找出代码深层次的不正确性。适用于高风险、关键代码的深度可靠性审查。
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Mailtrap联系人API管理
mailtrap-managing-contacts
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
本指南提供通过API管理Mailtrap联系人数据库的全面方案。用户可实现联系人的创建、更新、批量导入、导出,并进行自定义字段和事件触发。适用于需要与CRM或数据仓库同步数据,或进行自动化营销活动的用户。
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工程技能配置初始化
setup-matt-pocock-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
219
用于为项目初始化和配置一系列高级工程技能。该流程指导用户设置仓库的工单跟踪系统(如GitHub/GitLab/本地),定义标准的工单分类标签词汇,并确定领域文档的上下文结构。必须作为首次运行的预置步骤,为后续的自动化开发流程做准备。
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YouTube讲座笔记提取器
youtube-notetaker
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
该工具能够将冗长的YouTube讲座和视频内容,转化为一套结构化、可离线的个人学习笔记库。每个视频都会生成一个Markdown文件,其中包含关键幻灯片截图、完整的带时间戳的文本记录以及可编辑的笔记区域,帮助用户系统化地学习和复习知识。
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检测凭证转储技术
brute-force-password-cracking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
232
本技能提供检测后利用阶段凭证转储行为的指南,涵盖LSASS内存访问、SAM数据库提取和NTDS.dit窃取等。通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM关联规则,识别可疑进程行为和恶意工具使用,并将检测结果映射至MITRE ATT&CK战术,用于提升安全监控能力。
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HashiCorp Vault动态密钥管理
insider-access-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
412
利用HashiCorp Vault的动态密钥功能,自动为数据库凭证、AWS IAM密钥和PKI证书生成和管理短期、临时的凭证。这彻底消除了静态密钥存储的风险,是实现零信任安全架构和满足合规性要求的关键技术。
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检测AWS凭证泄露与安全管理
use-alternate-authentication-material-application-access-token
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
405
本指南提供了一套完整的流程,用于在源代码仓库、CI/CD流水线和配置文件中检测和防止AWS凭证(如Access Key和Session Token)泄露。通过结合TruffleHog进行历史深度扫描和使用git-secrets设置预提交钩子,确保敏感信息不会意外提交,从而大大降低了凭证泄露和未经授权访问的风险。
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Windows DPAPI凭证提取
abusing-dpapi-for-credential-access
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
292
本技能展示了如何利用Windows数据保护API(DPAPI)提取系统中的加密敏感信息,包括用户凭证、浏览器登录数据、RDP密码和凭证库内容。它涵盖了在线、离线和域范围的解密技术,是红队渗透测试中的关键后渗透环节。
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向量与嵌入安全评估
assessing-vector-and-embedding-weaknesses
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
本技能包用于对RAG系统和向量数据库进行全面的安全评估。它重点测试嵌入式反演、跨租户数据泄露、知识库投毒及检索篡改等关键漏洞,符合OWASP LLM08:2025标准。适用于验证多租户和向量搜索应用的安全性。
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Hayabusa数字取证时间线生成器
generating-forensic-timelines-with-hayabusa
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这款工具基于Sigma规则,专为数字取证和事件响应(DFIR)设计。它可以分析多个Windows EVTX事件日志文件,运用强大的规则库来检测可疑活动。它将海量原始日志数据提炼为一个单一的、按时间排序的事件线,并附带严重性级别和MITRE ATT&CK映射,极大地加速了安全分析师的取证和威胁狩猎流程。
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