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Claude API 使用指南
claude-api
affaan-m/everything-claude-code
223
涵盖 Python 与 TypeScript SDK 上的 Claude API 集成方案,讲解消息、流式、工具调用、视觉解析、扩展思考、提示缓存、批量处理与 Agent 工作流,帮助构建高效低成本的 Anthropic Claude 应用。
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安全 Electron 桌面开发
electron-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
456
指导构建安全的 Electron 桌面应用,涵盖 renderer 进程隔离、预加载 IPC 白名单、electron-builder 打包、代码签名和自动更新等生产级实践。
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Kotlin 惯用编程模式
kotlin-patterns
affaan-m/everything-claude-code
190
详细介绍了构建健壮、高效和可维护的 Kotlin 应用程序的惯用模式和最佳实践。内容涵盖空安全、不可变性、密封类、协程、扩展函数和类型安全 DSL 构建等方面,旨在提升代码质量。
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隐私设计原则与实现
privacy-by-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
本技能指导如何在系统架构的初始阶段集成隐私保护机制,而非事后补救。它涵盖了数据最小化、目的限制、存储限制和默认隐私等核心原则,帮助开发者确保应用符合GDPR、CCPA等全球主要法规,适用于所有涉及个人用户数据收集和处理的系统构建。
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网络战役归因证据分析
analyzing-campaign-attribution-evidence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
该技能提供系统化的网络战役归因分析框架。它涉及收集、加权和关联多样化的证据指标,包括基础设施重叠、战术技术流程(TTP)一致性、恶意代码相似性及运营模式,以确定网络攻击事件的责任方。通过应用如竞争假设分析(ACH)等结构化方法,构建可信度加权的评估报告,大幅提升威胁情报的精确度。
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使用Netflow分析网络流量数据
analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
321
该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录,进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法,帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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Windows预取文件取证分析
analyzing-windows-prefetch-with-python
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
459
该技能使用Python解析Windows预取文件(.pf),帮助安全分析师重建详细的应用执行历史。它在事件响应中至关重要,可用于检测重命名二进制文件、识别可疑执行模式,并为深入的数字取证调查构建准确的时间线。
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使用GitLab构建DevSecOps流水线
building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
本指南详细介绍了如何使用GitLab CI/CD构建端到端的DevSecOps安全流水线。它集成了SAST、DAST、容器镜像扫描、依赖安全扫描和密钥检测等关键安全检查,将安全能力前置到开发流程早期。通过实施此管道,团队能够实现安全左移,从而在部署前发现并修复漏洞,确保应用的安全性和合规性。
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ZPA零信任网络访问配置指南
configuring-zscaler-private-access-for-ztna
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
157
本指南详细介绍了如何部署Zscaler Private Access (ZPA)来取代传统的VPN,构建基于零信任的网络访问架构。流程包括部署App Connectors、定义应用资源段,并通过结合用户身份和设备安全态势(如加密状态、防火墙启用情况)来配置精细化的访问策略。
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使用Cloudflare部署零信任架构
deploying-cloudflare-access-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
270
本文详细指导如何使用Cloudflare Access和Tunnel构建零信任网络访问(ZTNA)架构。它提供了一种安全、无需开启入站端口的方式,为自托管的私有应用提供基于身份和策略的访问控制,是替代传统VPN的理想解决方案。
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部署最小化Distroless容器镜像
implementing-container-image-minimal-base-with-distroless
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
本文档指导如何使用Google Distroless镜像,为容器化应用构建具有最小攻击面的安全镜像。通过去除shell、包管理器和冗余系统组件,极大地提升了容器的安全性,有助于满足合规性要求。适用于在Kubernetes或Docker环境中进行安全加固的场景,并提供了多语言(Go, Java, Python, Node.js)的构建模式。
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消息端到端加密协议实现
implementing-end-to-end-encryption-for-messaging
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
343
本技能深入讲解了消息应用的端到端加密(E2EE)实现。它模拟了信号协议的核心组件,包括用于初始密钥交换的X3DH和用于持续密钥管理的双重棘轮机制。实现目标是确保通信的未来安全性(Forward Secrecy),防止任何中间人或服务器解密消息。适用于构建高安全等级的通信系统。
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