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单体仓库管理与优化

monorepo-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能专注于构建和维护高效、可扩展的单体仓库（Monorepo）。它涵盖了实现代码共享、保证跨多个应用和包的一致性工具链、以及管理原子性变更的策略。适用于设置新的单体仓库架构、进行仓库迁移以及优化复杂的CI/CD流程。
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多云架构设计框架

multi-cloud-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
本技能提供了一套全面的决策框架和设计模式，用于设计跨云平台（如AWS、Azure、GCP）的云无关应用。内容涵盖了计算、存储和数据库服务对比、多云架构模式、成本优化策略以及分阶段的迁移规划，旨在帮助用户构建高可用、高弹性的企业级架构。
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Next.js App Router开发模式

nextjs-app-router-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
本技能集提供了关于使用Next.js 14+ App Router进行现代全栈开发的最佳实践和架构模式。内容涵盖了服务器组件（Server Components）、数据获取优化、并行路由设置以及使用Server Actions实现全栈功能，旨在帮助开发者构建高性能、可扩展的React应用。
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Next.js全栈开发专家

nextjs-developer
Jeffallan/claude-skills
87
本指南专注于使用Next.js 14+ App Router构建高性能全栈应用。涵盖了React Server Components (RSC)、Server Actions、数据缓存优化、SEO元数据生成以及最佳实践的部署流程。帮助开发者遵循现代Web开发架构，确保应用既高性能又易于维护。
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Next.js与Supabase认证集成指南

nextjs-supabase-auth
sickn33/antigravity-awesome-skills
53
本指南提供了一套专家级模式，用于在Next.js中使用Supabase实现安全的全栈认证系统。它涵盖了关键的架构组件，包括浏览器/服务器客户端设置、使用中间件进行路由保护和会话刷新、处理OAuth回调，以及通过服务器动作和组件安全地执行认证操作。是构建现代、安全Web应用的必备知识。
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Node.js后端模式指南

nodejs-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
216
本技能提供构建可扩展、可维护、生产级 Node.js 后端应用的全面指南。它涵盖了现代架构模式和最佳实践，适用于开发 REST/GraphQL API、微服务、身份验证、实时应用（WebSockets）以及复杂的数据库集成。
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掌握Node.js开发最佳实践

nodejs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导开发者掌握Node.js的架构设计原则和开发决策流程。内容覆盖了从框架选型（如Fastify、Hono）到分层架构、异步模式、错误处理以及安全协议等各个方面。它侧重于培养开发者解决复杂问题的系统思维，确保构建出高性能、高可维护性的后端应用。
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可观测性系统工程

observability-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
专注于企业级分布式系统的可观测性架构设计与实施。涵盖了从监控、日志、链路追踪到SLO/SLI定义的完整体系。能够构建高可用、低噪声的告警系统，进行复杂的故障根因分析和系统性能优化。是确保大规模应用可靠性的核心能力。
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OpenRouter LLM架构参考设计

openrouter-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本技能提供了一套全面的参考架构，用于使用OpenRouter作为统一的LLM网关，构建生产级别的AI应用。它涵盖了从简单单体服务到标准微服务（包含缓存和预算控制），再到企业级事件驱动系统（包含消息队列和工作进程）三种主流的扩展模式。适用于系统设计规划、复杂的AI流程审查，以及确保LLM集成具备高扩展性、成本控制和高可用性。
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Perplexity架构变体与扩展部署方案

perplexity-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
本指南提供了三套经验证的Perplexity API集成架构蓝图，用于解决不同规模的应用场景。根据预期的查询量（从每日数百次到数万次），选择合适的架构——无论是简单的直接搜索组件、高效的缓存层，还是复杂的自动化研究管线。帮助开发者科学规划系统扩展性、成本和性能。
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AI驱动的研究架构设计

perplexity-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务（模型路由、缓存）、引用文献处理（提取、验证）和研究编排器（多查询合成）三个核心模块，适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
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Perplexity事件驱动架构构建

perplexity-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
本技能用于构建与Perplexity Sonar API交互的事件驱动架构。由于该API缺乏原生网络钩子，本系统通过模拟事件模式来实现高可靠性。它支持三种核心模式：流式SSE进行实时搜索、使用任务队列进行批量自动化研究，以及设置定时任务进行新闻和趋势监控，适用于构建复杂、可扩展的AI应用。
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