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前端实时可观测性系统

frontend-observability
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
这是一个适用于React或React Native应用的跨框架、可移植的实时可观测性系统。它通过建立类型安全的事件词汇表、实现最佳努力的非阻塞数据分发机制，并强制执行用户授权门控，来收集真实用户行为和性能指标。它弥补了传统测试环境（Lab）与实际生产环境（Field）之间的观测差距。
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前端乐观状态变更机制

frontend-optimistic-mutations
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
本技能描述了一种用于React或React Native应用的写操作（Write Path）纪律。它定义了乐观更新的完整生命周期，确保用户界面的更新感觉即时、失败时能精确回滚到原始状态，并保持全局缓存的一致性。适用于构建复杂、高互动的应用状态管理。
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前端SEO系统：跨框架元数据管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
428
这是一个可移植、框架无关的SEO系统，专为React和React Native for web应用设计。它将网站身份信息（如标题、描述、OG标签等）集中到一个单一的真值源，确保所有元数据、规范URL和结构化数据（JSON-LD、sitemap、robots.txt、RSS）对于每个路由都是一致、可读且自动生成的。
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Gemini API 交互技能

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于调用Gemini API，支持文本生成、多轮对话、多模态理解、图像/视频创建、函数调用等多种高级交互功能。适用于需要构建复杂AI应用和实现生产级AI功能的开发者。
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Gemini实时流媒体API开发

gemini-live-api-dev
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用于构建基于Gemini Live API的实时、双向流媒体应用程序。该技能支持通过WebSocket进行音视频和文本的连续流传输，集成了语音活动检测（VAD）、函数调用和会话管理等高级功能，实现低延迟、人机交互式的实时对话体验。
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Hugging Face Hub模型与数据集管理

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377
该技能通过MCP服务器工具，提供对Hugging Face Hub生态系统的全面访问。用户可以搜索最先进的模型、数据集和研究论文，获取详细的仓库信息，检索文档，在GPU/CPU上运行计算任务，并像使用Gradio Spaces一样与AI工具进行交互。适用于机器学习开发、研究和应用原型设计。
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LoRA模型空间构建与发布

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该技能自动化构建并发布基于自定义 LoRA 的 Gradio 演示空间。用户只需提供 LoRA 模型，即可获得一个完整、可直接在 Hugging Face 运行的 AI 应用。它能处理从UI设计、选择最佳推理流程到生成所有必要代码文件的复杂全流程。
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Hugging Face应用部署指南

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本技能提供一套完整的Hugging Face Spaces应用构建、部署和维护指南。它指导用户根据需求（如Gradio前端、Docker容器或静态网页），选择合适的SDK和硬件资源（包括ZeroGPU和专业GPU），并提供最佳实践，确保机器学习应用能高效、成功地部署上线。
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Jest单元和集成测试生成

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249
当需要为JavaScript或TypeScript代码生成单元测试和集成测试时使用。该技能覆盖了Jest的各项高级功能，如Mocking、异步测试、快照测试和React组件测试，帮助用户全面验证应用逻辑和代码行为。
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代码变更审查与优化

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本技能用于对代码差异（git diff）或指定代码范围进行全面、多维度的审查。它不仅检查代码语法，更从代码复用性、质量、效率、可读性和工程规范等多个角度进行深度审计。通过并行运行多个专业子代理，进行读取模式的分析，并可根据用户指令，安全地应用高可信度的代码优化和重构。
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爆款视频转制原创营销广告

riffkit
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Riffkit可分析爆款短视频的成功公式（如钩子、节奏和情感曲线）。它不会重新上传源视频，而是将该公式应用于您的产品、角色和目标语言（英语或西班牙语），生成全新的、原创的短视频广告素材。适用于制作大量本地化、品牌化的UGC营销内容。
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自动化Selenium测试脚本生成

selenium-skill
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本技能指导用户生成生产级别的Selenium WebDriver自动化脚本和端到端测试。支持Java、Python、JavaScript等多种语言，并能处理本地运行和TestMu AI云端的跨浏览器测试需求。作为高级QA架构师，它强调应用最佳实践，如使用显式等待（Explicit Waits）和页面对象模型（POM），确保测试代码稳定可靠。
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