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LLM模型评估与性能测试

llm-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
提供了一套全面的大型语言模型（LLM）评估框架。内容涵盖自动化指标（如BLEU、ROUGE、BERTScore）、人工评估维度以及使用LLM作为裁判的先进方法。适用于系统性地衡量模型性能、对比不同Prompt或模型，确保AI应用的可靠性和可部署性。
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Lokalise翻译工作流管理

lokalise-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本工作流旨在管理Lokalise上的完整本地化流程。功能包括下载不同格式（如JSON）的翻译文件、管理翻译状态、更新翻译内容，并将本地化输出高效地集成到应用程序中。适用于需要将本地化内容同步到开发环境或持续集成/持续部署（CI/CD）流程的开发者。
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本地化调试证据收集器

lokalise-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本工具旨在收集全面的诊断证据，用于排查Lokalise集成问题或提交技术支持工单。它会自动抓取系统环境信息、API连接测试结果、项目统计数据、文件上传流程状态以及相关的应用日志，并将所有信息打包成一个时间戳归档文件，方便技术支持人员分析。
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本地化生产部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
464
这是一个用于本地化生产环境的综合审计工具。它通过自动化执行多步骤检查，确保国际化（i18n）部署的质量。主要功能包括：检查所有目标语言的翻译覆盖率；检测代码和本地化资源键是否同步（识别缺失或孤立的键）；以及验证本地化文件的格式和占位符。在应用上线前使用，确保本地化配置的完整性和准确性。
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本地化国际化参考架构指南

lokalise-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
本指南提供了一套生产级别的参考架构，用于将Lokalise翻译管理系统（TMS）集成到Web应用中。内容涵盖了完整的端到端翻译生命周期，包括最佳实践的项目布局、i18n文件组织、CI/CD工作流（构建时与OTA路径）以及API客户端实现。适合用于建立多语言支持标准，或规范化团队的本地化流程。
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macOS 原生应用界面设计

macos-design
davepoon/buildwithclaude
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指导构建原生感 macOS 桌面界面，涵盖布局、窗口元素、快捷键、明暗模式、视觉、微动效、拖拽与引导，无论 React、Electron 还是原生框架都贴合系统。
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云平台生产环境部署集成

maintainx-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本技能指导用户如何将复杂的集成应用安全可靠地部署到生产云环境（如Google Cloud Run和Kubernetes）。内容涵盖最佳实践，包括编写多阶段Dockerfile、实现健康检查和就绪性检查端点，并使用云工具进行自动化和安全的部署，确保系统的高可用性。
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多环境配置管理指南

maintainx-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了为SaaS应用配置和管理多个隔离部署环境（开发、预发布、生产）的最佳实践。内容涵盖了使用环境变量进行配置、实现客户端隔离、整合安全密钥管理（如GCP Secret Manager）以及编写全面的验证脚本，确保不同环境配置的高度一致性和安全性。
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Rust应用Makepad界面开发

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了使用Makepad为Rust应用进行UI开发的全方位指导和设计模式。内容涵盖项目设置、设计模式应用、着色器实现、打包部署以及常见问题的排查，帮助开发者构建高性能、用户友好的图形界面。
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部署回退管理

managing-deployment-rollbacks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能自动化执行部署回退，通过安全检查将系统恢复到已知的稳定版本，并在回退后检测应用健康状态，适用于部署失败或性能异常等场景。
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项目持久记忆管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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记忆系统可在多次会话中保持项目上下文的持久性。它能够存储项目决策、用户偏好（如偏好的包管理器或库）和编码规范。这确保了AI在后续对话中始终保持一致性，自动应用历史选择，无需重复提醒，从而极大提升开发效率和流程的连贯性。
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微服务架构模式指南

microservices-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套掌握微服务架构模式的综合框架。它涵盖了构建健壮分布式系统的关键方面，包括服务边界定义、服务间通信、分布式数据管理和各种弹性模式的实现。适用于大型单体应用拆分和复杂系统设计。
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