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OpenRouter LLM架构参考设计
openrouter-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本技能提供了一套全面的参考架构,用于使用OpenRouter作为统一的LLM网关,构建生产级别的AI应用。它涵盖了从简单单体服务到标准微服务(包含缓存和预算控制),再到企业级事件驱动系统(包含消息队列和工作进程)三种主流的扩展模式。适用于系统设计规划、复杂的AI流程审查,以及确保LLM集成具备高扩展性、成本控制和高可用性。
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OpenRouter API迁移与升级指南
openrouter-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本技能旨在指导开发者将应用程序从直接调用OpenAI或Anthropic等各提供商的API,迁移到统一的OpenRouter网关。内容涵盖代码修改、Base URL更新、API Key管理、自定义Header添加,以及模型ID的正确前缀化,确保项目平稳升级和多模型兼容性,简化了API调用流程。
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缓存性能优化
optimizing-cache-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
帮助分析并提升应用缓存策略,通过检查 TTL、缓存键结构、命中率与失效策略,优化 Redis/Memcached 等缓存性能。
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数据库连接池优化
optimizing-database-connection-pooling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
指导用户跨语言配置与调优数据库连接池,包括选择池大小、设置超时与监控使用情况,以提升应用性能。
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应用内升级流程优化
paywall-upgrade-cro
coreyhaines31/marketingskills
345
针对应用内付费墙与升级触点提供策略,强调在用户体验到价值后、未陷入挫败前展示低摩擦升级路径,从而提高付费或高阶体验的转化。
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网页性能优化指南
performance-optimization
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
149
指导工程师通过代码分割、图片懒加载、缓存头策略、虚拟列表与核心 Web Vitals 监控等手段,保持网页应用在生产环境中的速度与稳定。
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Web应用渗透测试自动化
performing-penetration-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
通过 penetration-tester 插件自动执行 Web 应用渗透测试,检测 OWASP Top10 漏洞、建议利用手法,并输出包含风险评级与修复建议的安全报告,适用于渗透测试或安全评估场景。
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自动化安全漏洞检测
performing-security-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
通过 security-test-scanner 插件对应用和 API 进行自动化安全扫描,覆盖 OWASP Top 10、SQL 注入、XSS、CSRF 及认证授权问题,并生成详细的修复报告。
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Perplexity架构变体与扩展部署方案
perplexity-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
本指南提供了三套经验证的Perplexity API集成架构蓝图,用于解决不同规模的应用场景。根据预期的查询量(从每日数百次到数万次),选择合适的架构——无论是简单的直接搜索组件、高效的缓存层,还是复杂的自动化研究管线。帮助开发者科学规划系统扩展性、成本和性能。
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Perplexity带引用来源搜索
perplexity-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本流程执行单次查询的Perplexity搜索,能够获取基于网络的答案,并自动附带行内引用来源。这对于构建高可信度的应用、事实核查工具或任何需要实时、可验证信息检索的系统至关重要。它涵盖了API调用、响应解析(答案、引用、搜索结果)和格式化处理,确保输出结果具有可追溯的来源链接。
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Perplexity API成本优化指南
perplexity-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本指南为开发者提供了降低 Perplexity Sonar API 计费成本的策略。它涵盖了核心优化技术,包括:根据查询类型进行模型路由(选用最经济的模型)、限制最大输出 tokens、实现查询缓存以避免重复调用,以及使用领域过滤器来降低请求费用。适用于构建高效率、低成本的AI应用。
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Perplexity数据处理与优化
perplexity-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能,如查询中的个人身份信息(PII)脱敏,用于验证外部引用源的准确性,通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化,并管理对话上下文,确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。
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