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SQL数据库查询与模式助手
sql-database-assistant
alirezarezvani/claude-skills
468
这是一个强大的数据库操作助手,覆盖了数据库开发日常的全流程。它能够将自然语言需求转化为高性能的SQL查询,处理多数据库(如PostgreSQL, MySQL)的Schema探索、生成数据迁移脚本,并在查询性能优化方面提供EXPLAIN分析和索引推荐,是连接应用代码与数据库引擎的关键工具。
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使用 Claude API 构建应用
claude-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
本技能旨在指导开发者使用 Claude API、Anthropic SDKs 或 Agent SDK 构建基于大型语言模型的应用程序。它提供了全面的指南,包括语言检测、最佳实践(如默认模型和流式传输),以及根据实际需求(API 调用、工作流或 Agent)选择正确的开发层级。
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多租户SaaS架构设计指南
saas-multi-tenant
sickn33/antigravity-awesome-skills
142
本技能集提供了构建安全多租户SaaS应用的完整架构指南。它重点解决了在共享数据库环境下如何实现租户隔离和防止数据泄露的问题。内容涵盖PostgreSQL的行级安全(RLS)、使用TypeScript构建租户感知的中间件,以及在ORM层强制执行数据范围限制的最佳实践。
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Spring Boot 分层规范
springboot-patterns
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
236
指导采用分层架构构建 Spring Boot 应用,涵盖 REST 控制器、JPA 仓库、事务服务、统一异常处理、DTO 映射及测试检查要点。
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浏览器自动测试与视觉回归
browser-qa
affaan-m/everything-claude-code
449
本工具用于自动化部署后Web应用的端到端质量保证(QA)。它执行多阶段测试,包括烟雾测试、复杂用户交互验证、跨断点的视觉回归检查、性能指标监测(Core Web Vitals)以及WCAG无障碍性审计,确保用户体验的完整性。
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AI提示注入安全检测器
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
该工具是一个多层防御系统,用于检测针对大语言模型(LLM)应用的复杂提示注入攻击。它结合了正则匹配、结构异常评分和基于DeBERTa的深度分类,适用于构建鲁棒的输入校验层、保护RAG系统,以及进行主动的AI安全扫描。
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无服务器函数注入检测与防御
detecting-serverless-function-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
314
本技能旨在全面检测和防御无服务器环境(如AWS Lambda)中的代码注入和权限提升攻击。它结合了静态代码分析(查找`eval`、`exec`等危险函数)、事件源监控(S3、SQS、API Gateway)和IAM权限审计,构建了完整的云安全防御体系,有效保护无服务器应用免受恶意攻击。
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医疗健康安全评估系统
healthcare-eval-harness
affaan-m/everything-claude-code
190
这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门(如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查),来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署,确保在CI/CD流程中达到合规性,保障患者安全。
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医疗健康PHI/PII合规模式
healthcare-phi-compliance
affaan-m/everything-claude-code
166
本模式提供了一套全面的指南,用于构建符合HIPAA、GDPR等全球标准的医疗健康应用。它详细介绍了保护受保护的健康信息(PHI)和个人身份信息(PII)的最佳实践,包括实现强大的访问控制、行级安全(RLS)以及强制性的审计追踪,适用于任何处理患者或临床数据的功能。
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Gradio:构建交互式AI应用
hugging-face-gradio
sickn33/antigravity-awesome-skills
202
Gradio是一个用于构建和分享机器学习演示应用和用户界面的Python库。它允许开发者无需复杂的Web前端知识,快速创建具有交互性的Web原型,涵盖了从基础界面到复杂聊天界面的各种需求,极大地简化了ML模型展示的流程。
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AI研究论文信息提取与分析
hugging-face-papers
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具和API旨在提供对Hugging Face和arXiv上研究论文的全面访问、解析和分析能力。用户只需输入论文的URL或ID,即可获取结构化的元数据、完整的Markdown内容,并自动关联该论文涉及的所有模型、数据集和应用空间,是研究人员和开发者获取前沿人工智能知识的理想解决方案。
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大语言模型安全防护护栏
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具为大型语言模型(LLM)应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击(如提示注入),检测并过滤敏感个人信息(PII)和有害内容。同时,它还能验证模型的输出是否准确、结构化,有效防止幻觉和数据泄露,确保AI应用的安全性与合规性。
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