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品牌识别系统设计生成器
brandkit
Leonxlnx/taste-skill
202
这是一个专业的品牌识别系统生成工具。它能够根据核心概念,构建一套完整的品牌视觉体系。生成的成果不仅仅是Logo,而是包含品牌指南、应用Mockup和整体视觉展示板的完整品牌世界。适用于需要高端、系统化的视觉论证、或设计专业级品牌提案的场景。
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Canva企业级权限控制管理
canva-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
289
该技能详细介绍了如何在应用层为Canva企业级集成实现强大的角色权限控制(RBAC)。它指导开发者如何管理用户OAuth范围、定义不同角色(如查看者、创建者、管理员),并在API中间件级别强制执行细粒度的权限,确保企业级应用的安全性和可扩展性。
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Canva API可观测性实现指南
canva-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
本指南提供了用于Canva Connect API的完整可观测性解决方案。它指导开发者如何使用Prometheus收集API调用次数、延迟和错误率等关键指标,并通过OpenTelemetry进行分布式追踪。同时,还提供了详细的告警规则配置,确保系统能够高效、可靠地进行性能监控,提升SaaS应用的稳定性。
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API速率限制处理与优化
castai-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
161
本指南提供了一套处理API速率限制的最佳实践流程,旨在帮助开发者构建高稳定性的应用程序。内容详述了如何在代码中实现带有抖动的指数退避机制和请求队列,从而优雅地处理HTTP 429限速错误。掌握此模式可确保在执行批量或高频API调用时,系统具备极高的可靠性。
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Anthropic工具使用与智能体工作流
clade-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南深入讲解Anthropic的工具使用(函数调用)和智能体工作流。它指导用户如何使用JSON Schema定义工具,执行工具调用,并构建复杂的、循环式的智能体流程,从而实现高级的AI自动化应用和功能调用。
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部署Claude AI应用到云平台
clade-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
该技能提供了部署基于Claude(Anthropic)的无状态、无服务器API封装的完整指南。详细介绍了如何在Vercel、Fly.io和Cloud Run等主流云环境中集成和流式传输Messages API的响应。适用于需要生产化部署、具备密钥管理和实时流式传输能力的AI应用。
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Anthropic企业级访问权限管理最佳实践
clade-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Anthropic企业级部署的安全最佳实践。内容涵盖了如何搭建组织结构、实现工作区隔离、API密钥管理以及基于角色的访问控制(RBAC)。旨在帮助开发者建立安全、可审计、高可靠性的企业级AI应用系统。
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Anthropic API最佳实践指南
clade-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这份指南详细介绍了在使用Anthropic API(Claude)时常犯的10个错误和相应的最佳实践。内容涵盖了API调用中的关键技术点,包括设置`max_tokens`、正确使用系统提示词、处理消息交替、检查停止原因(`stop_reason`)和优化客户端初始化,帮助开发者构建稳定可靠的AI应用。
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Anthropic API本地开发工作流
clade-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套高效、经济的本地开发环境,用于基于Anthropic API(Claude)构建应用。内容涵盖了热重载设置、成本节约技巧(如使用Haiku模型、控制Token数量),以及用于单元测试的Mock客户端。支持TypeScript/Node.js和Python,旨在优化AI应用的开发迭代流程。
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多环境LLM API配置管理
clade-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的LLM(如Anthropic Claude)多环境(开发、预发布、生产)配置的最佳实践。它指导用户如何为不同环境配置独立的API密钥、选择匹配环境需求的模型(如Haiku、Sonnet、Opus),并管理不同等级的资源限制,确保LLM应用在不同生命周期阶段的稳定性和安全性。
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Claude应用生产部署清单
clade-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于确保基于Claude应用的生产环境就绪度的详尽清单。它涵盖了从API安全、错误处理、成本控制到性能监控的所有关键环节,帮助开发者系统性地进行全面审查,确保应用在正式上线前具备高可用性和稳定性。
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Anthropic Claude SDK 最佳实践
clade-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
本指南提供了使用 Anthropic Claude API 的生产级最佳实践模式。它覆盖了TypeScript和Python客户端的配置、健壮的错误处理机制、各种流式传输实现、提示缓存以及批量任务处理,帮助开发者构建高性能、高可靠性的AI应用。
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