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FAISS 向量相似搜索

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

FAISS 是 Meta/ Facebook AI 的向量相似性搜索库，支持 Flat、IVF、HNSW 等索引、GPU 加速和亿量级向量检索，适用于高吞吐、低延迟的 k-NN 检索场景。

FireCrawl 性能调优

firecrawl-performance-tuning

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指导通过缓存、批处理、连接池和监控等手段提升 FireCrawl API 的响应速度与吞吐量，适用于集成调用延迟较高的场景。

Fireflies 可观测配置

fireflies-observability

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为 Fireflies.ai 集成搭建完整的可观测体系，采集指标、追踪与告警，监控 bot 加入、转录延迟与席位利用情况，并通过仪表盘与规则保障运行健康。

Fireflies 性能调优

fireflies-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过优化 Fireflies.ai 的 GraphQL 查询、TTL 缓存、会议批处理和异步 webhook 队列，提升集成的吞吐能力并压低延迟，适用于高频会议分析场景。

Gamma 事故处理手册

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为 Gamma 集成提供分级故障响应、诊断步骤和沟通模板，帮助值班工程师迅速排查宕机、限流、延迟或认证失败并通知相关方。

Gamma 性能调优指南

gamma-performance-tuning

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提供 Gamma API 性能调优流程，包含持久连接客户端、缓存、并发请求、分页生成器、精简负载与连接池配置，帮助集成在高负载下保持低延迟和稳定体验。

GCP Cloud Run 实践指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

汇总 GCP Cloud Run 的服务、函数与冷启动优化模式，涵盖容器化部署、事件响应与性能调优场景，帮助团队快速构建低延迟、可扩展的无状态后端服务。

Groq 部署指南

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面向 Vercel、Fly.io 和 Cloud Run 等平台部署 Groq 应用，涵盖秘钥配置、流式响应、健康检查等保障超低延迟大模型推理的生产流程。

Groq 可观测性设置指南

groq-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Groq API 提供指标、链路、仪表盘与告警，指导工程师在集成过程中监控延迟、速率与成本，确保高速 LPU 推理稳定。

Groq 性能调优指南

groq-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导开发者通过模型策略、流式响应、语义缓存与并行请求来优化 Groq API，确保追求低延迟的业务持续获得稳定的超低时延推理结果。

Groq参考架构指南

groq-reference-architecture

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提供 Groq LPU 生产级架构指南，讲解模型分层路由、流式流水线、降级策略与监控，便于设计低延迟实时 AI 应用。

推理延迟分析器

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本技能自动处理推理延迟分析器相关任务，在 ML 部署场景中提供模型服务、MLOps 管道、监控和生产优化等按步骤指导，生成生产级代码并校验输出标准，助力快速完成推理性能调优。

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