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单细胞生成建模工具集

scvi-tools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
353
基于 PyTorch 的单细胞组学概率生成模型框架，统一 API 支持批次校正、数据整合、多模态/空间分析、差异表达与迁移学习，适合高级建模流程。
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Python统计建模与计量分析

statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
456
Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。
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GeoMaster地球观测套件

geomaster
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
75
GeoMaster 提供遥感、GIS、空间分析与机器学习的全面能力，支持卫星影像、矢量/栅格处理、点云、地形与水文建模，并兼容云原生流程，适用于各类地球观测与地理计算任务。
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scVelo RNA速度轨迹分析

scvelo
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
339
面向单细胞 RNA-seq 的 RNA 速度分析工具包，通过建模未剪接/已剪接转录本动力学推断细胞分化方向、潜在时间和驱动基因，可与 Scanpy 流程联动。
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SaaS MVP开发蓝图与指南

saas-mvp-launcher
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南旨在提供一个从零到一构建SaaS最小可行产品（MVP）的完整蓝图。它涵盖了从市场想法验证、选择现代技术栈（如Next.js, Supabase）到架构设计、数据库建模、支付集成（Stripe）的全部关键步骤，确保项目具备生产级水准，并提供了详细的预发布清单。
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深度代码上下文分析

audit-context-building
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个严格的框架，用于通过超精细的逐行代码分析来构建深层次的架构上下文。它应用了第一性原理和“5个为什么”等方法论，持续建立和维护整个系统的稳定心智模型。这对于进行漏洞预警的安全审计、威胁建模和复杂的架构审查至关重要。
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认知智能体心智状态建模

bdi-mental-states
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于构建认知智能体（Cognitive Agent）的BDI模型。它能够实现外部知识（如RDF）到智能体内部心智状态（信念、欲望、意图）的转换，并支持可追溯、可解释的推理过程。适用于多智能体系统、复杂任务规划以及将正式知识图谱融入大型语言模型（LLM）的场景。
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构建安全合约

building-secure-contracts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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介绍构建安全合约的关键原则与实践，包括威胁建模、安全漏洞防护与部署准备，帮助团队降低上线自动合约的风险。
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初创财务战略指南

cfo-advisor
alirezarezvani/claude-skills
498
为初创公司CFO和财务负责人提供战略建模、筹资规划、现金管理、单位经济分析与董事会汇报方案，确保决策有据、延伸跑道、保障增长。
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蒙特卡洛财务模拟工具

monte-carlo-treasury
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Monte Carlo Treasury 是一种用于企业资金管理的风险建模助手，通过蒙特卡洛模拟现金流与流动性情景，帮助财务团队评估融资需求、压力测试资产组合并优化资金缓冲。
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Odoo 模块开发专家

odoo-module-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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指导构建自定义 Odoo 模块，涵盖清单、模型、视图、安全配置与 ORM 规范，支持新建模块、扩展模型、排查加载问题，并对已有代码进行最佳实践审查。
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PyMC贝叶斯建模与推断

pymc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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本技能详细介绍了使用PyMC进行贝叶斯模型构建和概率编程的完整流程。涵盖了从数据准备、建立分层模型（如线性回归、逻辑回归），到使用MCMC采样、进行后验预测检验（PPC）和模型诊断的全过程。适用于需要进行不确定性量化的科学研究和数据分析场景。
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