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代码重构与清理专家

codebase-cleanup-refactor-clean
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
这是一个专业的代码重构助手，专注于提升代码库的整体质量、可维护性和性能。它擅长应用清洁代码原则、SOLID设计模式和现代软件工程的最佳实践。适用于清理技术债务、简化复杂模块，或为新功能开发做准备。
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条件请求助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
为 API 开发中的条件请求提供自动化辅助，涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI 与认证模式，输出实施建议、规范实践和可投入生产的示例代码与配置。
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自动检索库/框架文档

context7-auto-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
336
该技能通过Context7 API自动获取最新版本的编程库和框架（如React, Next.js, Prisma）的官方文档。适用于代码开发过程中需要查阅最新、最准确技术参考资料的场景，确保代码基于当前的最佳实践。
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C# .NET Core高级开发专家

csharp-developer
Jeffallan/claude-skills
94
作为高级开发专家，精通C#和.NET 8+生态系统，专注于构建高性能、云原生的应用。覆盖全栈开发，包括构建RESTful API（Minimal/Controller）、使用EF Core实现数据持久化、采用CQRS模式进行架构分层，以及构建Blazor组件。严格遵循异步编程、DTO映射和错误处理等最佳实践。
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AI编程最佳实践与陷阱规避

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
本指南系统性地总结了使用AI编程工具时常见的陷阱和误区。内容涵盖了AI功能的使用规范、代码安全最佳实践（如处理密钥、凭证）、项目配置规则以及性能优化，旨在帮助开发者在AI辅助开发流程中提高代码质量和整体安全性。
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Cursor IDE性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
这是一个全面的指南，用于诊断和优化Cursor IDE的性能瓶颈。内容涵盖编辑器设置优化、扩展程序审计、AI功能调优以及大型代码库的最佳实践，帮助开发者解决卡顿问题，大幅提升编码和开发效率。
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Cursor生产环境配置清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
这是一份用于配置Cursor IDE进入生产环境的全面清单。它涵盖了安全加固、项目规则制定、代码索引优化、隐私保护和团队开发流程标准化等关键最佳实践，确保AI辅助编码工具在企业级开发流程中的可靠使用。
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Cursor项目架构最佳实践

cursor-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本指南为Cursor IDE项目设计了一套完整的参考架构。它详细介绍了从目录结构到分层规则的最佳实践（包括全局配置、安全约束、API路由和数据库访问模式）。通过优化项目结构和索引策略，旨在最大化AI辅助开发效率，提升代码的可维护性和开发流程的规范性。
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Cursor项目规则配置

cursor-rules-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在Cursor IDE中配置和管理项目特定的代码规则和架构规范。开发者通过`.mdc`文件定义和强制执行项目标准，例如TypeScript严格模式、React组件结构或API数据校验。该系统为AI助手提供深度上下文，确保代码的一致性和最佳实践的遵循。
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客户.io集成陷阱与最佳实践

customerio-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细列出了使用Customer.io时最常见的集成陷阱和反模式。内容涵盖了API密钥选择、时间戳格式（秒级而非毫秒级）、事件追踪的正确顺序（先识别后追踪）以及优化API调用性能等关键开发点。适用于代码审查和新手开发者上手学习。
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Databricks多环境配置与部署

databricks-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何在数据平台中构建和管理跨环境（开发、预发布、生产）的Databricks资源。它涵盖了使用隔离工作区、管理环境级密钥、部署Asset Bundle以及集成CI/CD的最佳实践，确保数据工作流部署的稳定性和一致性。
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使用DBOS构建可靠工作流

dbos-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份关于使用DBOS构建可靠、容错的Python应用的最佳实践指南。它指导开发者如何在现有代码中集成DBOS，创建复杂的任务流（workflows）和步骤（steps），以及如何使用队列等机制进行并发和通信管理。
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