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StackBlitz成本与许可配置

stackblitz-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
本技能旨在指导开发者了解StackBlitz的定价模型，涵盖免费嵌入和WebContainer API的商业许可使用。当您集成WebContainer或使用StackBlitz SDK时，本指南提供了关于成本管理和正确配置的详细流程，确保项目符合官方使用规范。
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Web容器应用部署到Vercel和Netlify

stackblitz-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
280
该技能用于将基于WebContainer的应用程序部署到Vercel和Netlify等主流平台。它负责处理复杂的部署配置，如设置COOP/COEP安全头部。它是使用WebContainers或StackBlitz SDK进行现代Web开发流程的关键集成工具。
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WebContainer本地开发循环配置

stackblitz-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
本指南提供了一个完整的WebContainer应用本地开发环境配置。它基于Vite，支持热重载和跨源策略设置，能够模拟本地开发流程。内容包括使用Vitest测试文件系统操作，确保浏览器IDE功能在本地环境中的正确运行，解决了WebContainer开发中的关键痛点。
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自主迭代网站构建循环

stitch-loop
google-labs-code/stitch-skills
292
这是一个用于实现网站持续、自主开发流程的技能。它通过“接力棒”（baton）机制运行，持续读取下一个任务，调用Stitch MCP工具生成网页内容，并将生成的HTML和资产整合到网站结构中。每个迭代周期结束后，它都会自动更新接力棒文件，确保项目可以无缝地进行到下一个开发步骤，实现端到端的自动化网站构建。
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测试驱动开发工作流

tdd
mattpocock/skills
306
测试驱动开发（TDD）是一种开发方法论，核心是遵循红-绿-重构的循环。开发者首先编写失败的测试用例，然后编写最少量的代码使其通过测试，最后进行重构优化。这种流程确保了代码始终围绕其公共接口行为进行验证，极大地提高了系统的可维护性和健壮性，帮助开发者关注业务目标而非内部实现细节。
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TechSmith自动化视频工作流集成

techsmith-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本指南详细介绍了使用TechSmith Snagit COM API和Camtasia自动化工具，实现屏幕录制和视频编辑流程的自动化集成。它主要用于帮助开发人员在Windows环境下，通过PowerShell或Python脚本，自动执行复杂的任务流程，例如按区域抓取屏幕、处理不同输出格式和批量渲染视频。
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TechSmith自动化开发流程

techsmith-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
76
本文档提供了一个完整的开发循环，用于自动化TechSmith的屏幕捕获和视频编辑流程。它指导用户如何使用PowerShell搭建项目结构，并利用Pester测试框架进行COM API连接测试，从而确保自动化脚本的稳定性和可靠性。
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规划分解：生成可操作的GitHub任务

to-issues
mattpocock/skills
490
本技能用于将宏大的产品计划、规格或PRD分解为一系列可独立执行、可追溯的GitHub任务（Issues）。它采用“垂直切片”（Tracer Bullet）方法，确保每个任务都能贯穿系统的所有层级（如UI、API、数据库），实现从需求到可落地的工单任务的结构化流程，生成清晰、可管理的开发任务列表。
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上下文到产品需求文档生成器

to-prd
mattpocock/skills
207
本技能能够将当前的对话上下文和代码库理解，自动提炼并生成一份完整的《产品需求文档》（PRD）。它帮助用户系统化地梳理问题、定义用户故事、记录实现决策和测试计划，最终将结果提交为GitHub Issue，实现从讨论到开发规范的流程转化。
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使用Together AI微调大语言模型

together-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
这是一个完整的工作流指南，用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型（LLMs）进行定制化微调。流程包括：准备结构化的训练数据（JSONL格式）、上传文件、创建微调任务、监控训练状态，并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。
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Together AI SDK安装与API配置

together-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
本指南详细介绍了Together AI SDK的安装和认证流程。它涵盖了使用Python和Node.js两种环境进行SDK的安装，配置必要的API密钥，并验证与OpenAI兼容API的连接。适用于需要进行开源模型推理和精调的开发者。
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本地AI API开发循环

together-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
230
这是一个为 Together AI 设计的本地开发环境，用于模拟其兼容 OpenAI 格式的 API 调用。它提供了聊天补全、嵌入和模型列表等核心功能的Mock服务，让开发者可以在不消耗真实 API 额度的情况下，快速构建和迭代 AI 应用，实现高效的本地开发流程。
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