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Claude代码命令与技能指南
command-guide
alirezarezvani/claude-skills
245
本指南为开发者提供的决策流程图,旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合,显著提高开发效率。
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接入BuyWhere商品目录实现AI购物
buywhere-product-catalog
sickn33/antigravity-awesome-skills
121
本技能旨在为AI智能体提供BuyWhere的商品目录能力,使智能体能够执行结构化的商品搜索、进行跨商家的价格比较,并发现优惠信息。它适用于需要构建高级电商购物流程的开发者。
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看板任务管理原型
kanban-board
nexu-io/open-design
318
这是一个专业的看板任务管理原型,旨在可视化敏捷开发和项目迭代(Sprint)流程。它包含待办、进行中、审核和已完成等多个阶段列,支持任务卡片拖拽、成员分配和状态筛选,帮助团队清晰掌握项目工作流的整体进展。
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全周期AI软件开发代理
squirrel
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
Squirrel是一个全周期的AI编程技能,旨在指导软件项目从概念到成熟的开发过程。它能自动侦测项目当前状态(全新、进行中或成熟),并通过一套包含8个阶段的工程流程进行开发。该流程涵盖了规划、构建、测试、查找错误、代码优化、撰写文档和部署准备,确保交付的代码具备高质量和高可维护性。
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内容管理系统开发流程
content-management-systems
github/awesome-copilot
303
本技能指导用户在处理内容管理系统(CMS)时,遵循最佳的开发和修改流程。它覆盖了主题开发、插件/模块构建、内容模型设计、媒体资源处理和内容静态导出等所有核心环节,确保所有修改都具有结构性、可维护性和一致性。
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桌面系统高级控制能力
desktop-commander-overview
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
136
该MCP为智能体提供了对用户整个本地系统的全面访问能力,突破了IDE的工作区限制。其核心功能包括维持持久化Shell会话、管理长期运行的后台进程、访问任意文件系统,以及原生处理结构化文档(如Excel、PDF)。此外,它还支持通过SSH进行远程操作和进行大规模内容搜索,适用于复杂的开发、运维和数据分析流程。
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Codex P7高级工程师协议
pua-p7
tanweai/pua
116
这是一个用于Codex CLI的专业别名,旨在实现P7协议,模拟高级工程师的严谨工作流程。它强制要求执行结构化的开发周期,包括详细规划、可靠实现、强制性的自我审查(通过三个关键问题)和最终的完成标记。适用于需要最高严谨度和可追溯性的复杂编程任务。
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PUA P9 编程协议管理器
pua-p9
tanweai/pua
270
这是一个专门的命令行别名,用于模拟P9技术主管的角色,实现AI编程辅助(Codex/Claude Code)所需的P9协议。它帮助用户通过撰写任务提示、管理执行流程来结构化复杂的开发任务,严格遵循专业流程,从而确保输出的准确性和可追溯性,高度侧重于流程管理而非直接编码。
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AI驱动的Unity游戏开发全流程
unity-ai-game-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
318
这是一个全方位的游戏开发工作流,能够将用户原始的游戏概念系统性地转化为完整的项目开发蓝图。它生成详细的游戏设计文档(GDD)、场景技术蓝图、核心系统架构,并提供用于AI工具的素材生成提示词,适用于从零开始构建复杂游戏项目。
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质疑驱动的开发流程
doubt-driven-development
addyosmani/agent-skills
56
这是一种在提交非平凡决策前,强制进行对抗性、全新上下文审查的开发方法。当代码正确性至关重要(如生产环境、安全逻辑或复杂架构)时,应使用此流程,通过质疑来发现未被注意的假设和潜在缺陷。
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Vite构建模式与最佳实践
vite-patterns
affaan-m/everything-claude-code
96
本指南全面介绍了Vite构建工具的最佳实践和模式。内容涵盖了从开发服务器配置、插件管理、环境配置到依赖预构建和生产环境优化的所有关键技术点,帮助开发者掌握现代前端项目的构建流程。
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PUA 是肯定的代码调用别名
pua-yes
tanweai/pua
401
这是一个为代码模型提供的命令行别名工具,用于模拟特定AI命令(如Claude Code的/pua:yes)。它通过遵循一套“是肯定”的协议,在提供鼓励性指导的同时,保持了严格的证据和验证要求。它适用于需要高度结构化、流程化AI代码辅助的开发场景。
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