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模型网关：多模态大模型路由

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sickn33/agentic-awesome-skills
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RouterBase模型网关提供了一个统一的、兼容OpenAI的API接口，用于将请求智能路由到多个大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini等）。它帮助开发者简化多模型调用流程，实现基于成本、延迟和质量的智能故障切换（Fallback），并支持复杂的多模态任务管理。
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RunAPI AI模型命令行工具

runapi-cli
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RunAPI CLI是专用的执行层，用于与RunAPI的AI模型套件进行交互。它允许开发者通过命令行或CI/CD流程，程序化地生成多种模态内容，包括图片、视频和音频。用户可以使用它来提交单次任务、管理异步任务，并向各种服务（如Suno、Claude、Gemini）传递复杂的JSON请求体，是构建健壮AI自动化工作流的关键工具。
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静态应用安全扫描

sast-scanning
sickn33/agentic-awesome-skills
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通过静态分析识别源代码中的安全漏洞，在部署前发现潜在风险。使用 Semgrep、CodeQL 和 SonarQube 等工具将安全门禁集成到 CI/CD 流程中，确保符合安全开发生命周期要求。
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Semgrep 规则创建器

semgrep-rule-creator
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此技能用于创建自定义 Semgrep 规则，以检测安全漏洞、错误模式和代码模式。它指导用户遵循严格的开发流程，包括测试优先、AST 分析和验证。适用于构建静态分析检测、强制执行编码标准，并使用污点模式识别数据流问题。
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工程技能配置初始化

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用于为项目初始化和配置一系列高级工程技能。该流程指导用户设置仓库的工单跟踪系统（如GitHub/GitLab/本地），定义标准的工单分类标签词汇，并确定领域文档的上下文结构。必须作为首次运行的预置步骤，为后续的自动化开发流程做准备。
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Azure技能创建器

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用于创建和更新AI代理技能，重点针对Azure SDK和Microsoft Foundry。提供结构化工作流程、安全要求和验证指南，帮助高效开发技能。
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代码技能激活审计工具

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这是一个用于审计代码生成器技能激活机制的工具。它可以评估每个技能的描述是否足够清晰，模拟给定提示词会触发哪个技能，并找出技能元数据之间的冲突。它帮助开发者确保AI代理的行为是准确、可预测和可靠的，尤其适用于开发和CI流程。
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全周期AI软件开发代理

squirrel
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Squirrel是一个全周期的AI编程技能，旨在指导软件项目从概念到成熟的开发过程。它能自动侦测项目当前状态（全新、进行中或成熟），并通过一套包含8个阶段的工程流程进行开发。该流程涵盖了规划、构建、测试、查找错误、代码优化、撰写文档和部署准备，确保交付的代码具备高质量和高可维护性。
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SwiftUI界面最佳实践指南

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本指南是构建健壮、可扩展SwiftUI应用的综合参考。它系统性地介绍了现代化的状态管理（如@State和@Observable）、复杂的导航模式（如Sheets和NavigationStack）、异步数据处理流程，并遵循最佳实践，帮助开发者构建高性能、易于维护的用户界面。
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测试驱动开发流程编排专家

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此技能作为 TDD 编排专家，指导用户遵循红绿重构循环，协调多代理测试工作流。它确保全面的测试覆盖率，强制执行最佳实践，并集成 AI 辅助测试生成，适用于需要严格测试策略、持续集成和跨多种编程语言及框架的质量保证的复杂项目。
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GitHub问题解决专家

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该专家技能专注于GitHub问题的系统性解决。它涵盖了从问题分类、根本原因分析到功能实现和协作开发的全流程。核心能力包括测试驱动开发和专业PR管理，帮助用户将模糊的问题报告转化为符合现代CI/CD流程的生产级代码。
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结构化技术变更追踪器

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该技能提供了一个强大的系统，用于使用结构化JSON记录追踪所有代码修改，并强制执行状态机流程（如计划 -> 部署）。它对于AI编程工作流至关重要，确保即使会话过期或中断，新的会话也能接收完整的上下文、进度和阻碍点，从而无缝恢复工作。非常适用于复杂的、多阶段的开发项目和新代码库的上手。
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