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Go语言gRPC服务开发指南

grpc-golang
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用Go语言开发生产级gRPC微服务的全面指南。涵盖了使用Protobuf和Buf进行API合同标准化、通过mTLS实现服务间安全通信，以及集成OpenTelemetry进行深度可观测性的最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的内部API。
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MuAPI 平台工具

muapi-platform
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
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一套 muapi.ai 平台的终端脚本，用于配置 API 密钥、验证连接并轮询异步生成结果，方便开发者在命令行管理凭据和跟踪任务执行情况。
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AI网页工件构建器

web-artifacts-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具提供了一个完整的流程，用于为AI平台构建强大的、自包含的前端工件。它基于React和TypeScript栈，支持使用Vite和Tailwind CSS开发复杂的用户界面。核心功能是将整个应用打包成一个单一的HTML文件，使其易于在AI对话中作为工件分享和预览。
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Adaptyv 蛋白质实验平台

adaptyv
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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引导如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 设计蛋白实验、提交序列、自动化流程，并获取 BLI/SPR 与热稳定性等检测结果，适合需要采集实验数据的开发者与科研人员。
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Cirq 量子计算工具

cirq
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Cirq 是 Google Quantum AI 的 Python 框架，用于构建、模拟与运行考虑噪声的量子电路，涵盖电路变换、仿真、实验模板和硬件整合流程，适合面向真实量子设备的开发。
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DNAnexus 云基因组集成

dnanexus-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 DNAnexus 云基因组平台开发 app/applet、管理 FASTQ/BAM/VCF 等数据、运行工作流，并使用 dxpy 自动化脚本，支撑生物医学流水线。
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Protocols.io科学协议自动化集成

protocolsio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
464
本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成，用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议，管理实验步骤和材料，支持团队协作开发，组织工作空间，并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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Python实验室机器人自动化框架

pylabrobot
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口，用于控制各种实验室设备，如液体处理机器人（Hamilton, Opentrons, Tecan）、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程，并支持离线仿真。
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量子计算开发框架

qiskit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能，支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法，并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块，是量子计算领域研究人员的必备工具。
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稳定基线3：强化学习算法工具包

stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库，用于提供生产级的强化学习算法实现（如PPO、SAC、DQN等）。它支持单智能体RL模型训练，提供创建自定义环境的能力，并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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市场调研分析工具

market-research
affaan-m/everything-claude-code
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该技能旨在简化市场调研流程，帮助用户收集目标市场的全面数据、分析行业趋势和识别消费者关键洞察。适用于产品开发、优化商业策略和做出数据驱动型决策。
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Apify 演员开发与部署指南

apify-actor-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了Apify Actors的开发和部署流程。学习如何创建、修改和部署无服务器应用（Actors），用于执行网络爬取、数据处理和自动化任务。内容涵盖了CLI环境配置、开发工作流全流程以及数据安全和代码最佳实践。
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