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Qiskit量子计算框架
qiskit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
232
Qiskit是一个领先的开源量子计算框架,允许用户构建、优化和执行复杂的量子电路。它支持在本地模拟器和真实的IBM量子硬件等多种平台上运行,是实现量子机器学习、化学模拟和组合优化等高级算法的理想工具。
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综合开源情报调查方法学
offensive-osint
SnailSploit/Claude-Red
126
一套全面的开源情报(OSINT)调查工作流,旨在用于红队演习、渗透测试和漏洞赏金项目。涵盖域名侦察、用户画像、社交媒体挖掘、代码泄露分析、基础设施映射、加密货币追踪等多个维度,帮助构建目标组织的完整攻击面图。
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系统化OSINT与加密货币调查
offensive-osint-methodology
SnailSploit/Claude-Red
246
提供一套系统化的开源情报(OSINT)及加密货币取证调查框架。内容涵盖操作安全(OpSec)、目标画像、跨链交易追踪(L1/L2)、钱包分析和数字资产关联性识别。适用于指导复杂的、多维度的情报收集和调查项目。
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使用Together AI微调大语言模型
together-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
这是一个完整的工作流指南,用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型(LLMs)进行定制化微调。流程包括:准备结构化的训练数据(JSONL格式)、上传文件、创建微调任务、监控训练状态,并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。
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Together AI大模型开发调试包
together-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本调试包为使用Together AI的OpenAI兼容API提供了全面的开发指南。它涵盖了LLM生命周期的关键环节,包括模型推理、精调和部署,支持主流开源模型。同时,它详细列出了常见的API错误代码及解决方案,帮助开发者高效解决问题,顺利完成AI项目开发。
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Together AI模型部署集成服务
together-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
本技能提供了一套生产级容器化集成服务,用于连接Together AI平台。它支持通过Together的OpenAI兼容API,实现对100多个开源模型的推理、微调和部署。集成了完善的Docker配置、健康检查和无停机滚动更新机制,确保了高性能和高可靠性的实时大模型服务。
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使用Together AI进行模型推理
together-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本技能是关于如何使用Together AI的OpenAI兼容API执行各种AI推理任务的教程。内容详细涵盖了包括文本聊天补全、流式输出、图像生成和向量嵌入等核心功能。它适用于需要测试开源模型、比较不同大型语言模型(如Llama、Mixtral)性能,或将生成式AI功能集成到应用中的开发者。
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Together AI SDK安装与API配置
together-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
本指南详细介绍了Together AI SDK的安装和认证流程。它涵盖了使用Python和Node.js两种环境进行SDK的安装,配置必要的API密钥,并验证与OpenAI兼容API的连接。适用于需要进行开源模型推理和精调的开发者。
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Together AI性能调优指南
together-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
299
本技能提供关于使用Together AI平台进行性能调优、推理和模型微调的综合指南。它支持与Together AI的OpenAI兼容API工作,涵盖模型部署、使用多种开源模型(如Llama, Mixtral)以及实现高效、低成本的批量推理最佳实践。
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生产级AI模型部署架构
together-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
333
这是一套用于构建可扩展、高可用、成本高效的AI服务层的参考架构。它涵盖了完整的AI生命周期管理,包括智能模型路由(实现成本与性能的权衡)、响应缓存、异步批量处理和模型微调管线管理。适用于需要跨多个开源模型提供高可用性的企业级应用。
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多集群Kubernetes仪表盘与AI操作
kubestellar-console
sickn33/antigravity-awesome-skills
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KubeStellar Console是一个开源、多集群的Kubernetes仪表盘,集成了AI赋能的运维能力。它通过MCP服务器和多个内置代理技能,帮助用户管理跨边缘和云环境的多个K8s集群,提供AI辅助的故障排查、性能测试,并支持与主流CNCF项目的深度集成。
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开源情报红队评估方法论
osint-methodology
elementalsouls/Claude-OSINT
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一套全面的开源情报(OSINT)方法论,专用于授权的外部侦察和红队测试。它指导用户完成整个攻击面映射生命周期,包括资产发现、证据链(从暂定到确认)构建,以及输出结构化、可交付的报告。适用于渗透测试、漏洞赏金和评估组织外部数字足迹。
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