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检测金票攻击

detecting-golden-ticket-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
分析 Windows 安全 EVTX 日志，通过关联 4768、4624、4672 事件，识别超长 TGT、无成员变更的权限提升、域 SID 异常等金票迹象，并按时间线生成检测报告。
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Kerberos日志中检测金票攻击

detecting-golden-ticket-attacks-in-kerberos-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
155
本技能用于在Active Directory的Kerberos日志中检测“金票攻击”迹象。通过分析事件ID 4768、4769等，重点查找加密类型异常（如RC4降级）、票据生命周期异常以及缺少前置TGT请求的服务票据，帮助安全团队进行高级威胁狩猎和事件响应。
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检测金票假造：Kerberos安全分析

detecting-golden-ticket-forgery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测Kerberos中的“金票”攻击，这是一种高级威胁，涉及伪造域内访问票据。通过分析Windows事件ID 4769，重点查找RC4加密降级、异常票据生命周期和TGS/TGT请求的不一致性。适用于安全运营中心（SOC）分析师和威胁搜寻人员，用于利用SIEM平台加强凭证窃取检测能力。
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内部数据泄露检测与分析

detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供结构化流程和Python代码示例，用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析，它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心（SOC）进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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检测内部威胁行为

detecting-insider-threat-behaviors
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
118
本指南详细介绍了主动检测内部威胁行为的方法论。核心在于识别异常的数据访问、非工作时间活动、大规模文件外泄以及越权滥用等指标。通过关联EDR和SIEM平台的日志数据，安全团队可以缩小攻击范围，提高威胁检测的预警能力。
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基于UEBA的内部威胁检测

detecting-insider-threat-with-ueba
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本技能实现了用户和实体行为分析（UEBA），用于检测复杂的内部威胁。它利用Elasticsearch/OpenSearch构建行为基线，从认证、文件访问和网络等多源日志中学习正常模式。通过计算异常分数和进行同伴组分析，能够识别出数据外泄、特权滥用或未授权访问等行为异常。
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Kerberoasting 攻击检测与溯源

detecting-kerberoasting-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法论，用于主动检测Kerberoasting攻击。核心在于监控异常的Kerberos TGS请求，这些请求通常指向具有SPN的服务账户，是攻击者进行离线密码破解的关键指标。适用于安全事件响应、威胁狩猎和SIEM/EDR数据分析。
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使用Splunk检测横向移动

detecting-lateral-movement-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法，用于检测网络环境中的攻击者横向移动。它利用Splunk SPL查询，结合Windows事件日志（如身份验证、SMB流量和Sysmon数据）进行分析。通过关联源到目的地的活动和异常的登录类型，用户可以主动追踪攻击者在初始系统入侵后的渗透路径，有效防御攻击行为。
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检测本地二进制文件滥用行为

detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的检测生活在土地上（LOLBAS）恶意工具滥用的框架，可识别certutil、regsvr32等系统工具被恶意利用的行为。它结合了Sysmon和Windows事件日志的进程遥测数据、Sigma规则匹配以及父子进程异常分析，适用于安全运营中心（SOC）分析师和威胁猎手，以应对规避传统安全控制的复杂攻击。
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Modbus命令注入攻击检测

detecting-modbus-command-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
该工具是一款专用于OT/ICS环境的深度包检测系统。它持续监控Modbus流量，旨在检测非授权的写入操作、异常函数代码、畸形帧，以及偏离预设的通信基线。适用于保障SCADA系统安全。
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Modbus协议异常检测

detecting-modbus-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于工业控制系统（ICS）环境中Modbus协议的异常行为检测。它能监控功能码、验证寄存器范围和通信时序，检测未授权的客户端和恶意写入命令。通过建立正常的通信基线，有效识别潜在的协议违规和网络安全威胁。
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Zeek网络异常行为检测

detecting-network-anomalies-with-zeek
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本技能提供使用Zeek进行网络流量被动监控的完整指南。它详细介绍了如何生成结构化的网络元数据日志（如DNS、HTTP），并通过编写自定义脚本，实现对DNS隧道、心跳包等高级网络异常行为的检测，是进行威胁狩猎和事件响应的有力工具。
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