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Juicebox 安全实践指南
juicebox-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
467
该指南面向 Juicebox API 集成,涵盖安全的秘钥存储、访问控制、审计日志和隐私合规等实践,帮助项目在生产环境中强化防护。
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分布式微服务架构师指南
microservices-architect
Jeffallan/claude-skills
420
帮助架构师拆解单体、界定服务边界、选择通信模式、强化熔断与重试、传递关联 ID、配置观察与部署策略,从而打造高可用的云原生微服务系统。
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企业级 Miles 强化学习
miles-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
258
提供 miles 框架下大规模 MoE 模型的强化学习训练指导,涵盖 FP8/INT4 低精度训练、训练推理对齐、推测式 RL 提速策略以及面向企业级部署的稳定性实践。
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PostHog 安全基础指南
posthog-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
152
指导团队通过环境变量存储 PostHog API 秘钥、定期轮换、按环境设置最小权限、验证 Webhook 签名并开启审计日志来强化访问控制与安全。
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安全实施模式
security-patterns
CloudAI-X/claude-workflow-v2
282
提供身份认证、授权、加密、密钥管理与安全强化的流程与示例,协助设计安全登录、令牌校验、CORS 配置、速率限制与 API Key 等最佳实践。
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高级安全运维工具包
senior-secops
alirezarezvani/claude-skills
270
为高级安全运维工程师提供一套完整流程,用于代码与依赖扫描、自动对齐SOC2/PCI-DSS/HIPAA/GDPR等合规,以及在审计、事故响应与CI/CD阶段强化安全开发实践。
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Slime 强化学习训练框架
slime-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
214
使用 Slime(Megatron+SGLang)框架提供 LLM 强化学习后训练指引,涵盖 GLM、Qwen、Llama 等模型的数据缓冲、Rollout 管理与 Megatron-LM 集成,便于扩展式策略优化。
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SSH 安全评估
ssh-penetration-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
全面的 SSH 渗透测试流程,涵盖服务发现、枚举、配置审计、凭证攻击、漏洞利用、端口转发与后渗透,帮助评估和强化 SSH 服务安全。
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Torchforge 强化学习训练指南
torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
260
Torchforge RL Training 介绍了 Meta 的 PyTorch 原生强化学习框架 torchforge,强调算法与基础设施的隔离,便于用 GRPO/SFT 等损失做实验,并借助 Monarch、TorchTitan 和 vLLM 进行多卡大规模训练,同时提供配置与监控要点。
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Vercel 可靠性模式
vercel-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
在 Vercel 服务中应用熔断、幂等键、舱壁和死信队列等可靠性实践,强化集成、重试和降级流程,确保生产环境稳健。
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verl 强化学习训练指南
verl-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
486
使用 verl 的 HybridFlow 框架,在数百亿参数模型上以 PPO、GRPO、DAPO 等算法进行 RLHF 后训练,支持多种训练后端、带工具的多轮 rollout 及评估。
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PufferLib 高性能强化学习
pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
172
PufferLib 是一个高性能强化学习框架,适合需要并行模拟、向量化环境和多智能体训练的场景,可实现百万步/秒级 PPO 训练,并与 Gymnasium、Atari、Procgen 等环境无缝集成。
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