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搜索 影响评估 ，共找到 114 条记录
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360度反馈评估与报告

360-feedback-template
mohitagw15856/pm-claude-skills
194
本技能用于设计完整的360度反馈调查问卷，或根据收集到的原始笔记撰写结构化的评估报告。它帮助用户系统性地收集来自同事、上级和下级的多维度反馈，覆盖能力、行为和发展领域。适用于绩效评估、职业发展规划和员工影响力评估。
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人工智能伦理与负责任AI审查

ai-ethics-review
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283
此技能用于对AI或机器学习模型进行结构化的伦理审查。它全面评估了模型在公平性、偏差、透明度、隐私和潜在社会影响方面的风险，提供风险等级评分、必要的缓解措施和治理文档，适用于部署前的合规性审查和负责任AI文档记录。
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结构化变革管理计划

change-management-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能用于生成系统化、结构化的变革管理计划。它帮助用户系统性地规划组织转型或系统上线，覆盖利益相关者分析、影响评估、沟通策略、培训支持和抵抗力管理等方面，从而最大程度确保变革顺利落地。
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竞争情报分析报告生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本工具旨在持续监测竞争对手在产品、定价、招聘、合作等多个维度的最新动态。它能将零散的竞争信息转化为结构化、可执行的战略情报报告。报告不仅指出对手做了什么，更关键的是评估这些变化对您现有产品路线图的潜在影响，并给出具体的建议行动和负责人。
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竞争对手信号智能分析

competitor-signal-tracker
mohitagw15856/pm-claude-skills
228
本技能能够将零散的竞争对手信息（包括新功能、定价变更、招聘或合作）转化为结构化的战略情报。它不仅分析“发生了什么”，更关键地评估“这对我们意味着什么”，提供威胁等级、路线图影响和具体可执行的应对建议。
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结构化资助提案撰写

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用于撰写结构化、高水准的资助提案或项目申请书。该技能能确保提案内容紧密围绕资助方的核心需求，产出包括项目摘要、问题陈述、SMART目标、方法论、影响评估及详细预算叙述等完整模块，极大地提升项目获得资金的成功率。
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NIST 800-30 网络风险评估

conducting-cyber-risk-assessment-with-nist-800-30
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本方法基于 NIST 800-30 标准，提供全面、可证明的网络安全风险评估流程。它系统性地识别威胁源、漏洞和潜在事件，通过分析威胁发生的可能性和潜在影响，计算出整体风险，最终生成一份优先级排序的风险登记册。适用于满足合规要求、系统上线审批及高层风险汇报。
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容器逃逸至宿主机

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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在授权的容器安全评估中，利用特权Pod、主机挂载、runC漏洞及暴露的Docker套接字突破容器隔离并访问宿主机。适用于执行批准的逃逸测试、演示特权或hostPath工作负载的实际影响，或验证逃逸缓解措施是否有效。关键词：容器逃逸、特权、hostPath、docker.sock、runC CVE-2019-5736、CVE-2024-21626、release_agent、nsenter。不用于防御性检测。
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Pacu驱动的AWS渗透与红队测试

exploiting-aws-with-pacu
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
398
这是一个用于授权的AWS云渗透测试和红队演习框架。它使用Pacu自动化执行端到端的云环境攻击，涵盖会话管理、全面的IAM权限枚举、自动化的权限提升扫描，以及植入持久化后门。旨在评估因凭证泄露而可能产生的完整攻击影响范围。
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蒙特卡洛数据质量修复

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sickn33/antigravity-awesome-skills
118
用于处理和修复由数据质量监测工具（如Monte Carlo）发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估，并协调调用各种外部工具和API，从而提出并执行合适的修复或缓解措施，确保数据问题彻底解决。
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从源代码提取知识图谱

kg-extract
ruvnet/ruflo
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本工具用于分析源代码，自动提取代码中的核心实体（如类、函数、模块、类型）及其复杂的相互关系（如导入、继承、调用、依赖）。所有信息将被构建成知识图谱，主要用于代码依赖分析、理解大型代码库结构和进行准确的影响评估。
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Claude Code使用影响力报告

receipts
anthropics/claude-plugins-official
170
本工具能够生成一份详尽的本地“使用记录”，全面汇总用户在使用Claude Code期间的所有活动。它通过本地日志和Git历史记录，量化展示了每一项开发工作对各个项目的实际贡献度，非常适合用于绩效评估、证明工具价值或进行自我审计。
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