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实时语音转写与AI深度分析
assemblyai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
本工作流提供完整的音频处理能力,涵盖实时流式转写(适用于直播字幕和语音助手)和基于LeMUR的深度后处理。用户可以使用它来总结会议内容、根据转录稿件回答问题、提取待办事项,或对录制音频运行自定义LLM分析。
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会议分析与工作流构建
fathom-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
本工作流利用 Fathom 记录的会议转录和摘要,构建自动化会议分析流水线。它可以高效提取待办事项,将任务同步到项目管理工具,并分析会议的整体模式和关键指标,从而极大简化了会议后的跟进工作和知识沉淀。
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飞书任务与清单管理
feishu-task
nexu-io/nexu
180
这是一个用于飞书(Feishu)的全面任务与任务清单管理工具。它可以帮助用户创建、查询、更新、分配和完成待办任务,并管理整个任务列表。适用于进行项目协作、跟踪工作进度、设置截止日期和明确任务负责人,提升团队工作效率。
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障碍物及对策优先级排序
impediment-prioritization
github/awesome-copilot
70
这是一个领域通用的技能,用于根据价值流模型对障碍物和风险进行优先级排序。它通过评估投资回报率(ROI)、实施成本、部署难度和风险因素四个维度,计算出一个综合的优先级分数。该工具帮助用户快速确定最佳的改进或修复顺序,尤其适用于处理审计发现、风险登记册和待办改进项。
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看板任务管理原型
kanban-board
nexu-io/open-design
318
这是一个专业的看板任务管理原型,旨在可视化敏捷开发和项目迭代(Sprint)流程。它包含待办、进行中、审核和已完成等多个阶段列,支持任务卡片拖拽、成员分配和状态筛选,帮助团队清晰掌握项目工作流的整体进展。
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用户首次体验与激活流程优化
onboarding-cro
aitytech/agentkits-marketing
280
深入指导用户增长和首次体验(Onboarding)的优化策略。帮助产品定义用户的“啊哈时刻”,快速缩短价值实现时间(Time-to-Value)。内容涵盖用户激活率评估、最佳实践的引导流程设计、空状态处理、待办清单构建以及多渠道(邮件、站内)触达,旨在建立长期用户习惯和留存率。
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思绪捕获与结构化整理
capture
alirezarezvani/claude-skills
469
这是一个高效的“脑力倾泻”(Brain Dump)整理工具。无论输入是杂乱无章的想法、待办任务还是零散的灵感,它都能立即将其捕获并结构化为四个清晰、可执行的模块(项目、任务、关联等)。旨在确保信息无损,帮助用户快速将混沌思路转化为可操作的行动计划。
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研究论文维基自动填充
wiki-enrich
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
479
用于自动化填充研究论文维基百科(wiki)中的待办(TODO)部分。该技能读取论文的脚手架页面,从多个外部学术源获取信息,并将占位符部分(如研究方法、核心结果、开放问题等)自动重写为连贯的摘要段落,帮助构建完整的知识库。
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会议纪要与行动项提炼
meeting-notes-and-actions
ComposioHQ/awesome-codex-skills
401
该工具能将原始的会议文字稿、通话记录或长篇聊天记录,自动提炼成专业、结构化的会议纪要。它能够精准提取会议中的关键决策点、潜在风险和待办事项,并为每个行动项指定明确的责任人和截止日期,使文档具备即时分享的可用性。
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每日运营简报规划器
meta-daily-operator-brief
opensquilla/opensquilla
374
这是一个元技能,用于生成完整的每日运营简报。它能智能地整合用户粘贴的上下文(日历、任务、邮件)、长期记忆(优先级、待办事项)以及天气等外部信息,为用户提供一份全面、可执行的日常工作计划和优先事项概览。
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内容总结提炼
summarize
opensquilla/opensquilla
120
当用户需要总结、精炼或提炼大量文本内容时,本技能能够提供结构化的摘要。输出包含关键要点、详细阐述和待办行动项,帮助用户快速抓住核心信息,适用于报告、文章或会议纪要的整理。
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产品功能RICE评分与优先级排序
rice-prioritisation
mohitagw15856/pm-claude-skills
302
本技能使用RICE(覆盖度、影响度、置信度、投入)框架,为产品功能或待办事项提供客观的评分和优先级排序。它帮助团队在季度规划或项目立项时,对大量竞争性想法进行结构化、数据驱动的排位,并识别出快速可实现的小胜利和高风险的“月球项目”。
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