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Linear生产环境部署检查清单
linear-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本检查清单提供了一套全面、专业的最佳实践和模式,用于将Linear集成部署到生产环境。它覆盖了从认证安全、密钥管理、错误处理到性能优化(缓存、批处理)和系统可观测性(健康检查、日志记录)等所有关键环节。适用于项目上线准备或现有系统审计。
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Lokalise故障应急手册
lokalise-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
108
本手册提供了一个结构化的流程,用于快速诊断和解决与Lokalise本地化服务相关的生产环境故障。它指导用户执行关键的快速诊断(API健康状态、Token有效性、速率限制),并根据缺失翻译、过时翻译、API宕机等常见故障模式提供决策树和修复步骤,确保快速缓解和完善事后分析。
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MaintainX集成调试与诊断工具
maintainx-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
139
这是一个全面的调试工具包,用于诊断MaintainX集成的复杂问题。它集成了环境诊断、详细的请求/响应日志记录(使用拦截器),以及对多个核心API端点的健康检查。适用于排查连接性、数据完整性或API行为异常等问题。
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云平台生产环境部署集成
maintainx-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本技能指导用户如何将复杂的集成应用安全可靠地部署到生产云环境(如Google Cloud Run和Kubernetes)。内容涵盖最佳实践,包括编写多阶段Dockerfile、实现健康检查和就绪性检查端点,并使用云工具进行自动化和安全的部署,确保系统的高可用性。
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部署回退管理
managing-deployment-rollbacks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
该技能自动化执行部署回退,通过安全检查将系统恢复到已知的稳定版本,并在回退后检测应用健康状态,适用于部署失败或性能异常等场景。
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Mistral AI生产部署检查清单
mistral-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
249
本清单是部署 Mistral AI 集成到生产环境的完整指南。它涵盖了从凭证安全管理、代码质量门禁、设置健康端点、实现熔断器、执行渐进式发布到定义紧急回滚等关键操作步骤,确保AI系统在上线和运行过程中的稳定性和高可用性。
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实时API监控与可观测性
monitoring-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
用于构建全面的实时API监控系统。它指导如何收集关键指标(如请求速率、延迟、错误率),配置健康和就绪检查点,搭建Grafana仪表盘,并实现基于服务等级目标(SLO)的告警。适用于需要确保API在生产环境中高可用性和高性能的复杂场景。
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数据库健康监控
monitoring-database-health
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
189
通过实时指标、预测告警与自动修复,让 Claude 能检测 PostgreSQL 与 MySQL 的性能瓶颈、资源耗尽和复制异常,及时反馈报告并指导运维处理。
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数据库事务监控
monitoring-database-transactions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
让 Claude 使用 database-transaction-monitor 插件跟踪数据库事务,识别长事务、锁等待与回滚异常,并通过 `/txn-monitor` 命令即时响应,提高数据库健康可观测性。
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可观测性策略设计器
observability-designer
alirezarezvani/claude-skills
140
用于设计和完善生产级可观测性策略,整合指标(Metrics)、日志(Logs)和追踪(Traces)三大支柱。它提供SLI/SLO框架搭建、告警优化、黄金信号监控以及仪表盘生成等全流程能力,确保对服务健康状况具备深度可见性。
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可观测性监控设置指南
observability-monitoring-monitor-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
54
本技能旨在提供专业的监控与可观测性解决方案指导。它覆盖了指标收集、分布式追踪和日志聚合三大核心支柱,帮助用户构建完整的监控体系。内容包括架构设计、仪表盘搭建、告警流程制定,目标是提供系统健康的完整视图,降低故障恢复时间(MTTR)。
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OpenEvidence迁移深度指南
openevidence-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本指南提供全面的OpenEvidence迁移策略和详细检查清单,适用于医疗健康领域的系统升级。内容涵盖并行运行、绞杀象(Strangler fig)和一次性切换等多种迁移方案,帮助技术团队规划迁移过程,关注API映射、数据迁移计划、回滚流程和性能基线等关键点,确保医疗信息系统的平稳过渡。
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