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搜索 性能测试 ，共找到 113 条记录
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DevTools浏览器测试与调试

browser-testing-with-devtools
addyosmani/agent-skills
210
使用Chrome DevTools MCP，深入了解实时浏览器运行状态。该工具能让智能体检查DOM结构、分析控制台日志、监控网络请求、性能分析和捕捉截图，有效弥补静态代码分析与真实用户体验之间的差距，用于复杂的UI和功能验证。
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Flutter状态管理指南

flutter-change-notifier
evanca/flutter-ai-rules
234
介绍在 Flutter 中结合 ChangeNotifier 与 provider 实现状态管理的流程，包括模型定义、提供、消费、性能优化与单元测试。
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Go性能基准测试与分析

golang-benchmark
samber/cc-skills-golang
163
本技能系统地指导Go语言的性能测量工作流。涵盖编写高质量基准测试、运行统计学意义的测试，以及生成CPU、内存和执行追踪等详细性能档案。通过专业的对比分析，确保所有的优化决策都基于严谨的数据，有效防止性能回归。
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Go性能优化方法论

golang-performance
samber/cc-skills-golang
291
这是一份全面的Go应用性能优化方法论指南。它指导工程师系统地识别和解决性能瓶颈，涵盖CPU使用率、内存分配、I/O延迟和算法复杂度等多个维度。核心原则是“先测量，再优化”，强调通过迭代基准测试和结构化流程进行改进。
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Go语言故障排查指南

golang-troubleshooting
samber/cc-skills-golang
321
本指南提供了一套系统化的Go语言程序调试方法论。它指导用户如何从根本上排查Go程序中的错误、崩溃、死锁和性能问题。核心原则包括：先重现、循证推理、使用单元测试、pprof分析、Delve调试和竞态检测，确保诊断的深度和准确性。
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AI技能创建与迭代优化

skill-creator
CherryHQ/cherry-studio
213
提供一套完整的AI技能生命周期管理流程。用户可以使用此工具从零开始创建新的AI技能，修改或优化现有技能，并通过运行评估和基准测试来持续提升性能，确保技能的稳定性和触发准确性。
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EF Core最佳实践指南

ef-core
github/awesome-copilot
479
本指南详细介绍了使用 Entity Framework Core（EF Core）的最佳实践。它涵盖了数据上下文设计、实体建模、性能优化（如查询投影、异步操作）、安全编码、数据库迁移和单元测试等多个关键方面，旨在帮助开发者构建出健壮、高效、可维护的数据访问层。
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Arize实验评估与管理

arize-experiment
github/awesome-copilot
327
本技能提供了一套完整的Arize实验管理工具，用于AI模型性能的评估、比较和分析。用户可以使用它来创建、列出、获取和导出实验结果，支持进行模型基准测试和A/B测试，确保模型在特定数据集上的准确性。
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浏览器自动化与开发者工具调试

chrome-devtools
github/awesome-copilot
111
这是一个用于控制和检查实时Chrome浏览器的专业技能。它可以实现完整的网页自动化操作（如点击、填写表单），进行深度调试（分析控制台和网络请求），并进行详细的性能分析和性能追踪，是进行QA测试和前端开发的强大工具。
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结构化代码审查流程

structured-code-review
rohitg00/skillkit
331
这是一个全面的五阶段代码审查方法论，用于提高代码质量。它系统地检查代码是否满足需求、逻辑是否正确、可维护性、测试覆盖率以及安全性和性能漏洞。反馈级别清晰（如严重、主要、次要），确保代码达到高标准。
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CoreWeave GPU部署CI/CD集成

coreweave-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
用于自动化CoreWeave GPU云工作负载的完整部署生命周期。该流程集成了单元测试、容器镜像构建（推送到GHCR）和到CoreWeave Kubernetes集群的滚动部署。适用于需要稳定、高性能部署的GPU依赖型机器学习推理模型。核心功能包括验证GPU资源请求和使用标准的Kubernetes API进行部署管理。
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HubSpot高级API故障排除

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套系统化的HubSpot API深度调试流程，用于解决复杂的、间歇性的连接或功能故障。包含网络层测试、关联ID（correlation ID）追踪和性能分析，能够帮助用户精确隔离问题根源，并为技术支持提供详尽的证据链。
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