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Supabase高级诊断与性能调优
supabase-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
330
本技能提供了一套深度的PostgreSQL诊断工具集,用于解决标准调试无法定位的复杂问题。它涵盖了使用pg_stat_statements分析慢查询、使用pg_locks诊断锁冲突、检测连接泄露、排查RLS策略冲突、以及分析Edge Function的冷启动和实时连接问题。适用于性能调优和高级故障排除。
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Supabase项目全链路监控与诊断
supabase-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
用于全面监控Supabase项目。通过Dashboard报告、CLI诊断、分析慢查询语句(pg_stat_statements)和配置日志导出,实现从API调用到数据库性能的全链路可观测性,确保项目稳定运行并及时发现性能瓶颈。
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Supabase性能调优技巧
supabase-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本指南系统性地指导如何提升Supabase(基于PostgreSQL)的数据库性能。内容覆盖从诊断慢查询(如使用pg_stat_statements),到创建优化索引(基础、复合、局部索引),再到优化客户端调用(分页、列选择)和连接池管理,确保您的应用能应对生产级高并发流量。
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Claude性能与系统诊断
claude-monitor
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
本技能用于监控Claude Code和本地系统的运行性能。它能够诊断使用中的卡顿或缓慢问题,测量CPU、内存和磁盘占用率,并检查API网络延迟。系统会判断性能瓶颈是出在本地硬件还是远程API,从而给出具体的优化建议。
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React组件性能优化
react-component-performance
sickn33/antigravity-awesome-skills
59
本技能旨在帮助开发者诊断和优化React组件的渲染性能。它系统地指导如何使用React DevTools Profiler找出性能瓶颈,并应用状态隔离、`memo`、`useCallback`等最佳实践,显著减少不必要的重渲染,从而极大提升应用整体的流畅度和用户体验。
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Swift并发代码专家
swift-concurrency-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
本技能专用于审查和修复Swift 6.2及以上版本中的并发问题。它能够诊断和修正Actor隔离、Sendable违规等复杂的并发数据竞争问题,确保代码结构安全,符合现代Swift并发模型。适用于代码重构、性能优化或解决编译器警告。
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SwiftUI性能审计与优化
swiftui-performance-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
本技能提供了一套系统化的流程,用于诊断SwiftUI应用的性能瓶颈。它首先指导用户进行代码层面的审查,检测如无效化风暴、布局抖动或主线程耗时等常见问题。若代码审查不足,则会详细指导用户使用Instruments收集运行时证据,从而实现精确的根源分析和可操作的修复建议。
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Golang可观测性:监控与追踪
golang-observability
samber/cc-skills-golang
184
用于构建高质量、高可观测性的Go服务技能。涵盖了五个关键信号的最佳实践:结构化日志(slog)、Prometheus指标、OpenTelemetry分布式追踪、性能分析(pprof)和用户行为监控(RUM)。适用于新功能开发、代码审查或整体代码库审计,确保系统状态可被全面追踪和诊断。
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Azure资源健康诊断与修复
azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流,用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务(如VM、Web Apps、数据库)的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析,对问题进行等级划分,并生成可操作的、详细的修复计划,极大缩短了故障排除时间。
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Power BI 性能排查指南
power-bi-performance-troubleshooting
github/awesome-copilot
488
提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程,涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断,并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。
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Qdrant性能故障诊断指南
qdrant-monitoring-debugging
github/awesome-copilot
312
本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题:优化器卡死、内存占用过高(OOM)以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点,帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈,确保系统稳定运行。
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Qdrant索引与数据摄取优化指南
qdrant-indexing-performance-optimization
github/awesome-copilot
375
本指南旨在帮助用户诊断和解决Qdrant数据库的性能瓶颈。它详细介绍了如何优化缓慢的数据上传、处理优化器运行卡顿的问题,并提供了HNSW参数调优、数据分片以及多租户索引的最佳实践,确保向量搜索的高效性能。
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